引言：货运预算的挑战与数据洞察的价值
对于依赖实体商品流动的企业而言，货运成本构成重要支出项。然而，货运市场的复杂性和波动性使准确预测运费走势极具挑战性。宏观经济状况、地缘政治事件、燃油价格波动以及承运商定价策略等外部因素，均可能对运费产生显著影响。
在此背景下，TD Cowen Inc.与AFS Logistics LLC联合发布的TD Cowen/AFS货运指数，为企业提供了数据驱动的决策工具。该指数通过整合海量货运数据、运用机器学习技术，结合宏观经济指标，构建了全面的量化模型，为市场趋势预测提供可靠参考。
TD Cowen/AFS货运指数：构建货运市场的量化模型
该指数自2021年10月推出以来，覆盖零担(LTL)、整车(TL)和包裹运输（含快递与地面运输）三大领域，基本满足各类企业的货运需求分析。
1. 数据来源与质量：AFS Logistics的海量货运数据
指数的核心优势在于其数据基础：
- 运费数据： 涵盖不同运输模式、线路及承运商的详细费用结构
- 运输量数据： 记录重量、体积等维度信息
- 线路数据： 包含起运地、目的地及运输距离
- 承运商数据： 记录定价策略与服务能力
所有数据均经过严格的清洗与标准化处理，确保分析可靠性。
2. 分析方法：机器学习与经济因素的融合
采用先进分析技术：
- 回归分析： 建立运费与燃油价格、运输距离等变量的关系模型
- 时间序列分析： 预测未来运费走势
- 宏观经济指标： 纳入GDP增长率、通胀率等影响因素
- 承运商GRI： 整合UPS、FedEx等主要承运商的费率调整数据
3. 指数构成与解读：三大运输模式细分分析
指数对每种运输模式提供：
- 运费指数与单位费率（每英里/单件）
- 同比/环比增长率
- 影响因素解析与未来趋势预测
2024年第一季度市场展望
最新报告显示美国货运市场呈现分化态势：
1. 地面包裹运输：双重成本驱动
单件包裹费率从2023年Q4的23.8%升至28.8%，主要由于：
- 燃油附加费上涨
- 平均计费重量增加
预测Q2将达29.3%，接近2023年Q1的历史峰值31.0%。
2. 快递包裹运输：折扣收缩与服务升级
单件成本从高于基准线0.9%升至3.9%，原因包括：
- 承运商减少折扣力度
- 溢价服务占比提升
3. 整车运输：短途运输占比提升
每英里费率从5.2%降至4.9%，反映供应链区域化趋势带来的运输距离缩短。
4. 零担运输：市场格局重塑
Yellow公司破产后，市场供应减少推动费率同比上升2.4%，达到基准线上方59.4%。
企业应对策略框架
建议采取数据驱动的供应链优化方案：
- 建立货运数据平台： 整合内外部运输数据
- 运输网络优化： 采用TMS系统规划高效路线
- 承运商关系管理： 签订长期服务协议
- 库存优化： 实施精益库存管理
结论
当前货运市场分化明显，企业需依托数据洞察优化运输策略。通过建立量化分析模型、加强供应链协同、应用智能技术等手段，可在控制成本的同时提升运营效率，构建可持续的物流管理体系。