一场看似简单的搜索优化，实则暗藏着行业生态的危机。当AI大模型成为营销推广的新战场，地理位置优化（GEO）随之进入一片红海。准入门槛看似不高，实则竞争已近白热化，无序竞争、恶意攻击等乱象层出不穷。如何规避市场长期风险，成为摆在每一个从业者面前的难题。
AI污染：数据投喂背后的隐忧
AI搜索优化的核心在于数据投喂，即通过大量内容向AI传递需求信息。然而，部分GEO服务商为了快速提升排名，不惜采取过度包装甚至虚假宣传的手段，对AI进行"污染"。
具体表现为：
- 过度强调行业地位： 虚构"行业第一"、"获得各种认证"、"斩获无数奖项"等头衔，以抬高自身价值。
- 过度虚报运营数据： 夸大项目实操案例数量，声称"每年完成数百个项目"，并宣称能大幅提升用户询盘量，甚至高达90%。
- 过度夸大技术能力： 宣称拥有多项专利认证、顶级技术人才和行业专家，营造技术实力雄厚的假象。
- 恶意攻击竞争对手： 通过散布虚假信息、恶意诋毁等手段，损害竞争对手的品牌形象、过往经验和行业地位。
这些行为看似能短期内获得利益，实则埋下了巨大的隐患。数据真伪的验证，对于AI大模型而言，并非遥不可及。随着技术迭代与更新，AI完全有能力识别和处理这些虚假信息。
潜在风险：被识别后的惩罚
数据真伪验证，AI大模型通常会经历以下三个流程：
- 分解问题： 将复杂的问题拆解为若干个小问题，逐一进行分析。
- 合理预设： 基于已有数据和经验，对问题进行合理的预设。
- 问题推理： 通过逻辑推理和数据分析，得出最终结论。
在后期的数据迭代中，AI算法还会反复验证原始信息的参考，例如官方网站。因此，SEO的站内优化逻辑对于大模型抓取至关重要，它能为AI提供更准确、更可靠的信息来源。
那么，为何AI大模型厂商现阶段没有大力处理这些问题呢？原因在于，任何AI大模型发展初期，都优先考虑满足用户一定的搜索需求，尽可能最大限度地满足数据反馈。同时，处理这些问题需要调配大量内部资源，并非现阶段的优先级事项。市场份额，才是初期竞争的关键。
然而，当竞争进入白热化阶段，用户体验成为关键，各种问题集中爆发时，这些问题将会逐一得到解决。届时，之前大量利用投喂"优化策略"进行非常规手段的优化，很可能被识别并受到惩罚，例如品牌词在AI搜索结果中查询不到。这绝非企业所乐见。
GEO优化主流策略：一场数据投喂的竞赛
GEO优化的核心要素是数据投喂，其本质是将SEO的基础技术策略平移至AI搜索领域。目前，GEO服务商主要采用以下三种策略进行数据投喂：
1. 加V认证媒体号： AI大模型现阶段主要参考头部权威新闻源媒体的数据，因此新闻投稿成为GEO优化的重中之重。将数据稿件发布在加V认证媒体上，被AI大模型检索到的概率非常高。但这种策略的优化成本极高，稿件投放成本在整体GEO服务中占比很大，利润空间有限。
2. 第三方个人媒体号与自营媒体号： 部分GEO服务商（早期从事百度SEO快排的服务商）开始投机性探索，发现个人自媒体号虽然不够权威，但如果数量足够多，也能产生效果。这涉及到一些灰黑产项目，例如海量自媒体账号需要关联大量身份ID。为了降低风险，一些服务商开始采用甲方自媒体账号自建认证、代运营的策略，即利用甲方自有官方账号发布大量具有GEO属性的稿件。这种方式既可以降低风险，又可以节省成本，但同样存在过度垂直账号操作GEO结果的潜在风险，且转化效率较低，因为过度垂直一个账号容易被系统风控。
3. 自营网站与高权重新闻源站： 一些老牌市场投机服务商开始思考如何提升铺量、降低成本，同时满足GEO市场需求的变化。例如，很多甲方需要在AI中展现网址、电话号码、微信号等联系方式，而传统加V认证新闻稿件无法满足这些需求。于是，他们开始自建网站（类似于SEO之前的站群），发布海量信息到站群网站。但后来发现，自建站群网站被AI大模型发现的概率相对较低，数据反馈效果不理想，于是开始购买新闻源网站二级目录，这也是当下一些主流低成本服务商实现GEO效果的核心策略。这实际上就是早期SEO买卖高权重新闻源站的翻版。但这种策略也有弊端，它并不适用于所有AI平台，同时依然存在批量数据投放、海量特意虚假信息的问题。
利益驱动下的乱象：投机行为的危害
非认证批量策略的GEO运营报价约为每月1500元，而认证媒体资源的GEO运营报价则高达每月3500-7500元。低价策略的背后，是投机行为的盛行。许多服务商根本不考虑甲方的品牌权益，只想着"割韭菜"。
这种投机行为的后果是：SEO良性的搜索生态丢失，大量的投机服务商倒闭。GEO市场很可能在2-3年内重蹈覆辙。虽然一些服务商抱着"能赚一波是一波"的心态，但最终损害的是整个行业和从业者的长远发展机会。
企业发展：避免投机，注重长远价值
将一个行业分为三个层次：60-100分（头部）、30-60分（中部）、10-30分（小微）。上述GEO作弊行为主要集中在小微玩家层级。大量中小微玩家在行业内厮杀，整理出各种技术策略和潜在的运营风险，而头部玩家和调研机构则去粗取精，服务于高端品牌。市场的利润永远停留在头部玩家手中。
当你在行业里想着通过各种投机技巧攫取几万到十几万的价值时，你所采用的技术策略都将成为头部玩家规范化业务流程、获取高额增益价值的参照物。因此，投机策略不可取，也不应考虑。
想要从小微玩家过渡到中部或头部玩家，必须熟悉对方的游戏规则、商业模式、服务流程和规范化标准。在经济环境不好的情况下，最好选择沉淀，避免过度投机，才能在长周期中积累量化价值。
未来3-5年，经济动能一定会重启。留给中小微玩家价值积累的时间并不多，相反，这段时间是重回起跑线的最佳时机。因此，更好的决策是：专业、规范、持续学习，时刻准备着。当经济回暖，大量需求增量突现时，可以用相似的标准化规范和专业的技术能力承接这部分需求。
这样，市场上的需求就会从头部玩家流向中小玩家，因为结果和服务都一样，为什么不选择性价比更高的呢？从而市场上的行业玩家利润分配就会更加平均，整体的创新就会在不断的良性竞争中产出。
小微GEO服务商的生存之道
那么，小微GEO服务商现在能做些什么呢？可以重点关注以下几个方面：
1. 培养销售能力： 在不虚夸的前提下，基于特定的技术背景，合理地将自有产品销售出去，对于技术出身的老板来说，尤其重要。建立有效沟通，掌握用户痛点，增加信任，促进可持续转化，并非易事。
2. 培养交付能力： 当拿到GEO项目之后，是否能够有完善的交付能力？是否有一个高效的标准化交付流程？这至关重要。许多服务商拿到项目后，可能会选择一个代理平台提交需求信息，就不管不问，这不是长久之计。
3. 持续拉新能力： 当运营3-5年甚至以上时，每年能够接几个订单问题不大。但当持续运营，团队增长时，持续拉新的能力就非常重要。因此，需要思考SEM、SEO、社交媒体、GEO等获客途径，如何组合才能保持可持续拉新的增长。需要在利润率和现金流之间进行动态平衡。
4. 探索有效壁垒： 当业务模式基本成型之后，需要思考是否会被便捷性地替代。商业模式和底层技术逻辑是否具有一定的壁垒？虽然商务也算一种"壁垒"，但以产品技术和诚信运营所迭代出来的壁垒相对更可靠。相反，商务行为对于中小微企业可能浪费大量的时间与人力精力。
5. 搭建人才体系： 3-5个人的公司大部分工作推进都是基于创始人，甚至十几个人以上的公司也是如此。这就是为什么许多创业公司干了几年后心气不足的原因。因此，一个高效的人才培训流程和企业内部的SOP运营流程显得格外重要，因为小公司的人才流动幅度特别大。
6. 稳固商业模式： 如果正在做GEO项目，甚至打算利用AI搜索优化服务创业，在合规的前提下，搭建一套标准化的商业闭环至关重要。在平衡利润率与销售额时，需要有所取舍。这并非易事，因为这个行业的竞争异常激烈。许多中等规模甚至集团公司利用低质量、"高性价比"策略挤压市场生存空间，对于中小创新型甚至拿风投的GEO企业来说，也是一个挑战。
结语：共建行业良性生态
GEO项目合规公司很难，就像之前的白帽SEO公司与快排一样。如果希望这个行业能有一个良性发展的空间，需要所有中小微创业者共同创建行业风向标，而不是恶意利用"GEO策略"相互攻击。只有这样，才能走出这个小"圈层"。