在竞争日益激烈的IAA（应用内广告变现）市场，单纯依赖CPI（每次安装成本）的"搬砖式买量"模式已难以为继。当竞争对手能够以更高成本获取更有价值的用户，从而实现更高广告收入和更长用户生命周期时，行业参与者亟需寻找新的解决方案。
一、IAA行业面临的挑战：CPI模式局限性凸显
自2017年SLG品类爆发以来，IAA模式凭借轻量化、易上手的特点吸引了大量开发者。但随着市场竞争加剧和流量成本攀升，传统CPI投放模式的弊端日益显现。
1. 流量红利消退，CPI持续走高
早期东南亚等新兴市场的IAA游戏CPI成本仅0.3-0.5美元，而2026年普遍已达1.5-3美元，优质素材甚至突破5-8美元。低价用户已被充分挖掘，单纯追求低CPI的策略难以支撑业务增长。
2. 用户生命周期缩短，变现周期拉长
IAA产品收入主要依赖广告，但用户留存率普遍不高导致变现效率下降。CPI模式下开发者难以准确评估用户长期价值，容易陷入"买量-亏损-再买量"的恶性循环。
3. 平台算法适配不足
CPI模式依赖平台算法寻找"易安装"用户，但这类用户未必具有高留存率和广告观看频次，难以带来可观广告收入。
二、Roas投放：行业突围的关键策略
Roas（广告支出回报率）投放将"达成特定Roas值"设为优化目标，由投放平台算法自动筛选高价值用户。其计算公式为：
Roas = 广告收入 ÷ 广告花费
例如当日广告支出10,000元，第7天用户通过广告带来25,000元收入，则D7 Roas为2.5（即250%）。
三、Roas投放的五大优势
- 可持续盈利确定性强： 某三消+IAA项目切换Roas投放后，D30 Roas从0.65提升至1.8，月利润率稳定在47%
- 规模增长上限更高： 多个项目实现日耗从1,000美元跃升至5-8万美元
- 抗政策风险能力强： 2024年Meta算法调整期间，Roas组波动控制在15%以内
- 素材评估效率提升： 以D3 Roas为评判标准，测试效率提升5倍以上
- 大预算投放更稳健： 产品模型无硬伤情况下，可开启10万-20万美元/日级预算
四、实施Roas投放的关键要素
1. 平台选择： 根据产品特性选择Facebook、Google、TikTok等适配平台
2. 目标设定： D7 Roas达到1.0以上为理想基准
3. 素材优化： 通过A/B测试持续提升广告创意效果
4. 数据回传： 精准回传Ad Revenue数据以优化算法
5. 持续监控： 动态调整Roas目标与投放策略
五、行业转型方向
2026年IAA出海将呈现两条发展路径：
- 切换Roas投放，接受前期CPI偏高换取长期稳定盈利
- 坚持CPI投放，依赖存量红利但可行性持续降低
行业共识表明，在流量成本攀升的背景下，能够为高质量用户支付合理获客成本的企业将成为最终赢家。采用Roas策略的开发者通常在3个月内即可观察到显著改善。