近期，许多Shopify店铺的流量来源中出现了一个新的渠道——Referral/ChatGPT。众多卖家已经注意到，来自这一渠道的订单转化率正呈现显著增长态势。这不仅仅是一个简单的流量标签变化，更预示着电商搜索逻辑正在经历从传统搜索引擎向智能化AI对话模式的深刻转变。
AI对话：电商带货的新入口
长期以来，AI技术对购物路径的颠覆性影响备受关注。传统购物流程通常包括：用户打开搜索引擎，输入关键词，浏览搜索结果，最终点击链接进入商品页面。而如今，这一流程正在被重塑：用户打开ChatGPT等AI对话平台，提出购物需求，AI根据需求进行推荐，用户点击AI提供的链接直接完成购买。这种转变主要基于以下几个因素：
- AI联网能力成熟： 现代AI已不再是简单的信息整合工具，而是能够实时检索网络信息，为用户提供精准商品推荐。例如，当用户咨询"适合长途徒步的防水登山鞋"时，AI能够快速检索并给出具体品牌、型号和购买链接。
- 降低决策成本： 传统搜索需要用户花费大量时间浏览多个网页进行对比，而AI工具可以充当购物助手，根据需求总结商品优缺点，提供个性化推荐，显著降低用户的决策成本。
- 精准匹配长尾需求： 传统SEO难以覆盖复杂、个性化的长尾需求，而AI能够轻松理解这些需求并找到相关产品，为电商卖家带来新的增长机会。
如何优化AI推荐策略
针对生成式AI的优化策略被称为GEO（Generative Engine Optimization）。要让AI平台更频繁引用店铺链接，需重点关注以下几个方面：
- 完善结构化数据： 确保Shopify店铺的ProductSchema配置完整，包括价格、库存、评分等关键信息，帮助AI快速识别可购买产品。
- 调整内容策略： 从关键词堆砌转向提供背景信息和使用场景，在产品描述中增加实际应用案例，提高AI抓取概率。
- 建立品牌权威： 通过站外SEO提升品牌可信度，鼓励用户在专业平台讨论产品，增加AI推荐权重。
- 开放爬虫访问： 检查robots.txt文件，确保未屏蔽GPTBot等AI爬虫，保障内容能被正常检索。
把握AI电商发展机遇
来自AI平台的订单不仅代表流量，更意味着高意向转化。与传统搜索引擎优化相比，生成式引擎优化仍处于发展初期，竞争尚未白热化。当前正是布局下一代搜索入口的关键时期。
部分卖家已开始积极优化结构化数据和场景化内容，抢占市场先机。随着AI技术在电商领域的深入应用，相关策略可能需要持续调整优化。