当您发送一封货运询价邮件后，无需漫长等待，人工智能就能在几秒钟内完成报价、订单确认、预约提货和交付，甚至实时追踪货物状态。这并非科幻场景，而是全球领先的第三方物流服务商C.H. Robinson（CHR）正在实现的现实。
近日，该公司宣布在人工智能技术应用方面取得重大突破，通过自主研发的生成式AI技术，成功实现货运生命周期各环节的自动化处理。这项创新技术可自动解析客户邮件，执行包括报价生成、装载受理、取货交付预约安排以及运输状态监控等全流程操作。
革命性效率提升
CHR披露，其AI系统目前每日可自动处理超过10,000笔常规交易。与传统人工处理方式相比，效率提升显著：
- 邮件报价： 日均处理2600个报价请求，平均响应时间缩短至32秒，服务范围涵盖整车和零担运输
- 订单转化： 每日将5500封邮件自动转化为货运订单，处理时间从数小时压缩至90秒
- 预约管理： 60秒内完成提货/交付时间锁定，日处理量超3000次，覆盖26000余个地点
- 运输监控： 当承运人系统更新异常时，AI可自主交互解决，无需人工介入
公司首席战略官Arun Rajan表示："这项技术为全球供应链带来重大效率突破。对于需要管理复杂物流网络的企业而言，每次运输节省的时间都至关重要。"
技术驱动行业变革
CHR数字连接总监Megan Orth指出："全球供应链复杂性持续增加，客户需要我们提供更敏捷的解决方案。生成式AI使我们能够自动化那些几十年来难以实现自动化的交易环节。"
该技术的核心优势体现在三个方面：
- 服务升级： 实现秒级响应，大幅提升客户体验
- 时效优化： 全流程加速，帮助客户更快完成产品上市
- 成本优势： 运营效率提升转化为更具竞争力的价格
Orth强调："我们的研究表明，延迟进入现货市场的托运人可能额外支付23%-35%的费用。AI驱动的快速响应机制能有效规避这类成本损失。"
构建智能物流生态
CHR的成功实践建立在三大独特优势之上：
- 行业领先的物流数据储备
- 资深专家的领域知识沉淀
- 针对客户需求的个性化建模能力
"我们的AI系统不仅持续从历史数据中学习，还不断吸收专家经验。"Orth解释道，"当遇到异常情况时，系统会主动请求人工介入，确保决策质量。"
这种将人工智能与行业专长深度结合的模式，正在重新定义现代物流服务的标准，为整个行业的技术演进提供了可借鉴的范本。