MAB Kargo 联手 UnisysAI 驱动航空货运效率跃升
MAB Kargo 携手 Unisys，利用 AI 驱动的物流优化解决方案，旨在提升航空货运效率、优化资源配置并减少碳足迹。此次合作不仅是技术创新，更是对行业竞争格局的重塑，为其他企业树立了智能化转型的标杆，预示着航空货运行业新蓝图的到来。
Ryder联手Terminal IndustriesAI赋能重塑物流场站运营效率新标杆
Ryder与Terminal Industries合作，通过AI技术优化物流场站运营。试点项目利用计算机视觉和机器学习，实现车辆信息精准识别和库存自动捕获，显著提升效率并降低成本。双方计划将试点经验转化为商业应用，引领物流行业智能化转型。
文心一言百度AI豪赌能否打破国产大模型困局
本文探讨了百度自然语言处理模型文心一言的发布背景、市场反响以及面临的挑战，分析了百度在技术积累上的优势与产品意识上的不足，并深入剖析了中国未能率先诞生ChatGPT的原因，呼吁社会给予中国AI发展更多的时间和宽容。
Uber Freight利用AI重塑货运管理的未来
Uber Freight推出了一款AI驱动的物流管理系统，利用近200亿美元的货运数据，突破传统任务自动化，提升决策能力与运输效率。此系统通过实时数据处理和智能分析，将增强客户体验和供应链的透明度，标志着货运管理的数字化转型。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
AI赋能供应链应对地缘风险的新路径
Ivalua的最新调查显示，尽管面临地缘政治风险，美国供应链领导者通过部署人工智能（AI）工具，展现出了强大的弹性与准备。企业在应对新的贸易政策和国际不稳定性时，创新与科技投资成为关键策略。
ChatGPT Plus会员复活OpenAI的算力困局与AI未来
OpenAI的ChatGPT Plus会员服务经历暂停与重启，凸显了AI发展面临的算力挑战。即使是拥有强大算力支持的微软也难以完全满足需求。文章分析了算力瓶颈对AI应用开发的影响，并探讨了OpenAI的应对策略以及AI未来发展中算力与创新并驾齐驱的重要性。
ChatGPT 国内使用指南从入门到精通数据分析师视角解读
本文以数据分析师的视角，深入剖析 ChatGPT 的使用方法，从入门到精通，详细介绍了 ChatGPT 的发展历程、基本使用步骤、高级功能与技巧，以及 GPT-4 的优势和移动端应用。旨在帮助读者快速掌握这款 AI 利器，提升工作效率，拥抱 AI 时代。
AI赋能重塑未来物流一体化运营新格局
AI赋能物流一体化，提升效率与体验。实时洞察、需求预测、库存优化、降低成本。未来应用广泛，潜力巨大。