物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
AI赋能供应链应对地缘风险的新路径
Ivalua的最新调查显示，尽管面临地缘政治风险，美国供应链领导者通过部署人工智能（AI）工具，展现出了强大的弹性与准备。企业在应对新的贸易政策和国际不稳定性时，创新与科技投资成为关键策略。
AI时代物流业转型：机遇与挑战并存的职场未来
本文探讨了AI技术在物流行业的应用与影响，分析了其对传统岗位的替代与新兴岗位的产生，并提供了职场物流人应对AI挑战的策略，包括如何利用AI提升工作效率、转型为AI驱动型管理者等。
AI驱动的仓库安全管理新模式从响应到预防的转变
本文探讨了仓库安全管理的现状与问题，强调传统模式的被动性。提出通过AI驱动的预测性安全分析来实现主动预防，为仓储环境提供更安全的保障，促进企业文化的转型。
边缘计算与AI视觉系统实时物流洞察的未来之路
本次网络研讨会将探讨AI与边缘计算如何变革物流行业，聚焦优化劳动力管理、安全性提升、减少装卸时间、提升运营效率与客户满意度。专家将分享真实案例，展示快速部署解决方案的成功经验。
AI驱动航空业提升运营韧性与乘客体验的新纪元
人工智能正通过优化机组调度、实时周转管理及延误缓解，为航空业的运营稳定和乘客体验带来革命性改变。此报告深入探讨AI在航空业中的实际应用，展示其如何提升行业韧性和效率。
2030年供应链的未来AI代理将接管一半任务
根据Gartner的研究，到2030年，AI代理预计将占到供应链软件任务的一半。代理AI能够自主进行采购、库存调整和需求响应，这为企业提高效率和创新商业模式带来了新机遇。
智能边缘计算与AI视觉系统在物流实时洞察中的应用
本文探讨了采用智能边缘计算与AI视觉系统如何为物流行业提供实时洞察，以提升劳动力管理、装卸效率和客户满意度。通过专家案例，分享企业成功实践与前沿科技应用，为物流管理提供创新解决方案。
DeepSeek在仓储规划中的机遇与挑战携手专家提升AI应用潜力
本文探讨了DeepSeek在仓储规划中的应用，通过实际案例分析其优势与局限，并论述AI与物流专家知识结合的前景，强调了未来物流规划将以人机协作为核心，培养既懂物流又精通AI的人才。
供应链科技新纪元AI与自动化如何引领未来物流变革
本文探讨了物流与供应链技术的未来，聚焦人工智能及自动化在运输管理系统（TMS）中的应用及其如何推动企业的效益与效率提升。专家们分享了当前行业挑战与应对策略，指出企业应如何利用科技实现转型与创新。