人工智能赋能数字营销策略应用与未来展望
本文深入探讨了人工智能（AI）在数字营销中的应用。从定义、应用场景（内容创作、客户细分、客户服务、活动优化、任务自动化）、优势与挑战，到未来发展趋势，全面阐述了AI如何赋能数字营销，提高效率、实现个性化，并强调了在应用AI时需注意的偏见、版权等问题，以及人机结合的重要性。
无需注册安卓畅玩国内用户轻松上手ChatGPT攻略
本文介绍了国内用户无需注册、无需下载，通过微信端便捷使用ChatGPT的方法。重点阐述了ChatGPT在数据分析、程序生成、文本创作等方面的强大功能，以及在工作、学习和娱乐生活中的广泛应用场景。强调了拥抱AI、赋能未来的重要性，并提醒用户注意信息安全和理性使用。
采购拥抱AI文化先行技术赋能
采购拥抱AI并非单纯的技术问题，更是一场文化变革。文章强调了企业文化、明确目标、数据质量和敏捷迭代在AI采购转型中的重要性，并提出应以人为本，将AI视为辅助工具，而非替代品，以实现采购的真正价值。
跨境电商的AI跃迁ChatGPT赋能亚马逊运营的机遇与挑战
本文深入探讨了ChatGPT为跨境电商带来的机遇与挑战，重点介绍了其在亚马逊运营中的应用场景，并指出了当前AI技术的局限性。文章强调，跨境电商卖家应积极拥抱AI技术，不断学习和探索其在运营中的应用，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
AI想象力突围文心一言在比喻修辞中胜过ChatGPT
本文通过对比文心一言、ChatGPT和New Bing在比喻修辞上的表现，揭示了文心一言在语言想象力方面的潜在优势。文章认为，文心一言倾向于使用事物或行为来比喻HR，更具文学创意和想象力，并呼吁关注和培养AI的创造力，推动国产AI的崛起。
未来已来物流企业如何驾驭AI驱动的个性化浪潮
SMC3大会上，Tomorrow CEO Mike Walsh指出，物流企业需关注AI驱动的个性化浪潮，理解消费者行为变化，利用AI优化决策，借鉴亚马逊经验，拥抱数字化转型，加强数据分析能力，培养创新文化，方能在未来竞争中立于不败之地。
化学品物流的优化与挑战
化学品物流在全球供应链中至关重要，企业需灵活、安全运输以应对激烈竞争和经济不确定性。综合物流服务解决方案可优化管理、确保持续库存。随着市场变化，企业需提升韧性和适应性，在保持安全运输的同时，关注可持续发展以增强竞争力。
Uber FreightAI驱动物流变革的深度解析
Uber Freight通过将AI深度融入其物流平台，实现了从数字化到AI驱动的转型。其AI应用涵盖需求预测、路线优化、资源匹配和风险管理，不仅提升了自身运营效率，更旨在重塑整个物流生态系统，连接货主、承运人和司机，构建更智能、高效和透明的物流网络，预示着AI驱动的物流变革势不可挡。
国际小包物流提速AI预测排仓精准到你尖叫
本文深入探讨了机器学习在国际小包路由优化中的应用，重点分析了AI如何提升排仓预测精度，以及实时路由优化策略如何应对突发扰动。强调了数据质量与路由网络韧性的重要性，并为企业提供了切实可行的建议，旨在帮助企业利用科技手段提升物流效率与客户满意度。
供应链韧性升级平台化实时化与智能化重塑物流管理新格局
供应链软件市场正向平台化演进，优化端到端流程并管理多层级约束。实时化通过物联网技术实现库存和运输的实时追踪，智能化则利用AI和机器学习进行需求预测、库存优化和风险管理。企业需应对数据质量、技术整合和人才培养等挑战，以构建更具韧性的智能物流体系。