仓库提速技术赋能物流中心决胜供应链挑战
面对供应链压力和劳动力短缺挑战,仓库需拥抱RFID、机器人、机器视觉等技术,优化拣选效率、降低成本并提升库存可见性。移动技术、自动化和传感器技术是关键,数据驱动优化流程,打造高效智能仓库,助力企业在竞争中脱颖而出。
面对供应链压力和劳动力短缺挑战,仓库需拥抱RFID、机器人、机器视觉等技术,优化拣选效率、降低成本并提升库存可见性。移动技术、自动化和传感器技术是关键,数据驱动优化流程,打造高效智能仓库,助力企业在竞争中脱颖而出。
Logility收购Halo Business Intelligence,旨在将AI技术融入供应链管理,打破传统经验决策模式,实现数据驱动的智能化运营。通过数据整合、可视化、机器学习和AI技术,提高供应链可见性、加速决策制定,并实现预测性和指导性分析,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
西岸货运推出的博加卢萨机场(BXA)信息查询平台,提供机场代码、清关要求等全面信息,并汇集全球4万多个城市和机场的数据。系统支持多种查询方式,更有拼音首字码快速定位功能,是您空运业务的必备工具。同时,西岸货运还提供空运跟踪、航空公司查询等一系列服务,助力您的空运业务。
Uber Freight通过将AI深度融入其物流平台,实现了从数字化到AI驱动的转型。其AI应用涵盖需求预测、路线优化、资源匹配和风险管理,不仅提升了自身运营效率,更旨在重塑整个物流生态系统,连接货主、承运人和司机,构建更智能、高效和透明的物流网络,预示着AI驱动的物流变革势不可挡。
本文深入探讨了2026年AI搜索时代SEO面临的挑战与机遇,指出传统SEO策略的失效,强调了“生成式引擎优化(GEO)”的重要性。文章提出了三大破局策略:打造AI信任的信息源、构建“AI+人”的内容模式、搭建新的流量追踪体系,旨在帮助品牌在AI驱动的搜索生态中赢得真实流量与商业回报。
450人年终分享会总结SEO进化:从传统SEO到RLO全网优化,再到AI时代的GEO,探讨营销人如何适应AI变革并取得成功。
Saks联手GXO在宾州开设电商 fulfillment 中心,利用机器人和共享网络,缩短交货时间,提升客户体验。
亚马逊COSMO算法正重塑流量分发机制,卖家需关注用户意图与画像,优化关键词和产品标签,提升产品质量与体验,以适应AI驱动的搜索新趋势,把握精准流量机遇。
本文从数据分析师视角,深入探讨生成式AI(GenAI)在海关领域的应用。分析了GenAI的技术原理、局限性及潜在应用,强调了构建高质量训练语料库的重要性,并提出了应对GenAI внедрения带来的挑战的策略建议。旨在为海关部门制定明智的GenAI战略提供参考。
北京近日开通首条无人机物流配送航线,象征着智慧物流领域的重要发展。该航线利用无人机技术和现代信息技术,提升物流效率并降低成本。通过有效缓解交通拥堵,促进绿色发展,此举也增强了市民的日常体验。为确保安全,相关部门制定了严格标准并加强培训。此创新或将在未来推动更多领域的物流变革。