未来物流的变革者：人工智能在供应链管理中的崭新应用
本文探讨了人工智能在供应链管理和物流领域的变革潜力，分析了AI的预测能力、效率提升以及人类角色的重要性。尽管AI存在局限性，但其在处理数据、优化操作与增强全球贸易可见性方面的应用正不断拓展。
迎接智能化时代仓储管理的创新之旅
本文探讨仓储管理的未来，重点介绍从传统盲目管理到智能自适应的四个演变阶段。通过分析机器人、AI技术与企业如Amazon和Walmart的实践，揭示实时数据和AI代理如何提升仓库决策效率与灵活性，强调智能化在现代仓储中的重要性。
人工智能如何重塑航空crew规划与运营
本次研讨会探讨了人工智能在航空crew规划与运营中的重要作用，强调AI如何优化调度、提升效率，并管理不确定性和变化。AI的引入将推动航空公司向更智能、更灵活的管理模式转型，从而改善用户体验和服务质量。
2030年供应链的未来AI代理将接管一半任务
根据Gartner的研究，到2030年，AI代理预计将占到供应链软件任务的一半。代理AI能够自主进行采购、库存调整和需求响应，这为企业提高效率和创新商业模式带来了新机遇。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
AI关税追踪企业应对贸易变局的新利器
面对频繁变动的关税政策，企业亟需高效工具应对挑战。AI关税追踪工具应运而生，通过实时监控、数据整合与智能决策支持，帮助企业快速掌握关税信息，优化运营策略，提升竞争力。本文深入探讨了AI关税追踪的必要性、功能特点、应用案例以及未来发展趋势，为企业在复杂贸易环境中做出明智决策提供参考。
产业互联网中的物流革命破局与机遇
产业互联网推动着物流行业的变革，通过数字化与线上化、数据打通与系统协同、赋能最小单元等策略，物流企业正逐步由传统模式向智能服务转型。未来资本的参与将对行业发展起到重要支持作用。
助力中小企业国际商会的战略新框架
国际商会（ICC）世界商会联合会（WCF）在2022-2025年战略框架下，聚焦女性赋权、全球市场接入、数字化转型及商业可持续性，旨在提升中小企业的商业环境与发展能力。
MyMaerskSupplychain数字化供应链管理平台详解
MyMaerskSupplychain是马士基的数字化供应链平台，提供货物追踪、报告等功能，优化物流、降低成本。未来将集成AI等技术。