别让AI抢走你的客户工厂供应商排名优化刻不容缓
豆包AI正成为采购经理筛选供应商的新入口。企业需进行排名优化，将技术参数、解决方案、案例等信息结构化，以便AI精准匹配。米可网络提供专业优化服务，助力企业在AI采购渠道中获取高质量询盘。
物流业的AI革命DHL与IBM联手揭秘降本增效新机遇
DHL与IBM联合报告揭示AI在物流领域的巨大潜力，强调其在降本增效、优化运营、实现预测和个性化服务方面的关键作用。报告指出，AI将重塑供应链，企业应积极拥抱AI技术，否则将面临被淘汰的风险。
AI时代内容突围Schema结构化数据赋能Geo优化提升EEAT采纳率
Schema结构化数据在AI时代Geo优化中至关重要。它提升内容在AI生成中的采纳率。文章提供Schema实战指南和案例，助力企业内容突围。
通义千问揭秘阿里入局大模型混战升级
阿里云“通义千问”启动内测，标志着国内AI大模型竞争白热化。文章深入解读“通义千问”的命名寓意、功能应用，分析其背后的技术积累与战略布局，并探讨AI大模型对行业智能化升级和商业模式创新的深远影响，预示着AI将加速落地并重塑产业格局。
告别库存难题Agentic AI 如何重塑零售与物流效率
本次研讨会聚焦 Agentic AI 如何助力零售和物流企业优化库存管理、提升劳动力效率、降低运营成本，并提高客户满意度。行业领袖将分享实战经验，深入探讨 Agentic AI 的价值与应用前景。
AI赋能ERP如何重塑供应链管理新格局
本文深入探讨了人工智能（AI）如何赋能企业资源计划（ERP）系统，重塑供应链管理格局。重点分析了AI、机器学习和生成式AI在提升决策质量、优化用户体验以及推动供应链智能化方面的作用。同时，讨论了企业在选择ERP系统或最佳实践解决方案时应考虑的关键因素，并展望了智能化供应链的未来发展趋势。
智采时代GEO优化助力制造企业抢占AI采购推荐高地
本文探讨了AI驱动的智能采购背景下，制造企业如何通过GEO优化提升品牌在AI推荐中的优先级。文章详细阐述了关键词占位和排名提升两大步骤，并通过案例分析和专业协同建议，为企业抢占AI时代品牌话语权提供了实用指导。
菜鸟强化学习规划器问鼎国际大会推动自动驾驶物流创新
菜鸟网络近日发布的高性能自动驾驶强化学习规划器取得国际学术大会的认可，并在复杂环境下显示出优越的性能。同时，联手新加坡南洋理工大学的端到端自动驾驶系统在全球仿真平台中斩获第一，推动了物流科技的创新与商业化进程。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
供应链管理中的人工智能机遇挑战与未来自动化前景
本文探讨了人工智能在供应链管理中的机会与挑战，强调AI在优化需求预测、库存管理和风险识别等方面的潜力，同时指出数据质量、成本和复杂性等问题影响其应用。成功应用AI需要企业内部流程优化与人员技术提升。