AI赋能ERP如何重塑供应链管理新格局
本文深入探讨了人工智能(AI)如何赋能企业资源计划(ERP)系统,重塑供应链管理格局。重点分析了AI、机器学习和生成式AI在提升决策质量、优化用户体验以及推动供应链智能化方面的作用。同时,讨论了企业在选择ERP系统或最佳实践解决方案时应考虑的关键因素,并展望了智能化供应链的未来发展趋势。
本文深入探讨了人工智能(AI)如何赋能企业资源计划(ERP)系统,重塑供应链管理格局。重点分析了AI、机器学习和生成式AI在提升决策质量、优化用户体验以及推动供应链智能化方面的作用。同时,讨论了企业在选择ERP系统或最佳实践解决方案时应考虑的关键因素,并展望了智能化供应链的未来发展趋势。
传统中心化物流面临履约慢、成本高、库存积压等挑战。“边缘物流”通过构建分布式网络,将物流节点前置,实现加速履约、降低成本、优化库存、提升客户体验和助力可持续发展。成功转型需构建完善网络、应用先进技术、优化库存策略、加强数据分析和提升协同能力。
面对供应链的持续挑战,企业需通过数字化转型构建韧性供应链。数字化转型能提升供应链的可视性和敏捷性,将风险管理融入各个环节,并通过自动化流程优化资源配置,最终实现提速增效,在不确定性中赢得竞争优势。
E2open以1.85亿美元收购Logistyx Technologies,旨在强化其端到端供应链管理能力,特别是在全球包裹和电商运输领域。此次收购将整合Logistyx的多承运人包裹管理解决方案,提升E2open的服务范围和竞争力。
《供应链管理从入门到精通》是一本实战指南,旨在连接供应链教育与职业发展。本书以实践者视角,用通俗易懂的语言讲解供应链核心模块,融合实战经验与国际理念,构建适用于全行业的实用解决方案,助力读者应对供应链挑战,实现职业发展。
本文探讨了ERP系统在供应链管理中的核心作用,以及企业如何利用ERP应对日益复杂的物流挑战。文章强调了ERP在提升供应链可见性、优化流程和实现智能化方面的重要性,并展望了AI驱动的智能供应链的未来发展趋势。
零售商如何通过高效供应链提升利润?Pier 1 Imports 的案例表明,速度至关重要。缩短上市时间、减少产品触碰、灵活应变市场变化,是提升供应链效率的关键要素。未来,数字化、智能化和协同化将成为供应链发展趋势。
2023年末物流经理人指数增速放缓,反映物流行业面临“适应性危机”。文章分析了物流管理者面临的“循环困境”与仓库运营的三重挑战,强调构建多元化供应链、数字化转型、弹性库存管理等适应性策略的重要性,并呼吁企业从被动应对转向主动适应,拥抱变化。
京东产发通过专业的服务能力、强大的资源以及绿色低碳的策略,为汽车行业构建了更高效的物流供应链。自2021年以来,京东已与多家汽车制造商合作,提升了汽车产业的运营效率,同时还注重绿色环保,助力企业实现持续发展。
克罗格与Gatik合作,在达拉斯推出无人驾驶冷藏货车配送服务,旨在提升电商订单响应速度、降低运营成本并提高供应链效率。此次合作标志着无人驾驶技术在零售供应链领域的应用进入新阶段,预示着零售业未来物流模式的变革。