告别供应链难题微软AI预测引擎让您的库存管理精准如神
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能，利用AI和机器学习预测需求变化，减少库存，提高运营资金利用率。用户可定制AI模型，Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新，构建数据驱动的智能供应链，助力企业在竞争中领先。
制造业物流管理新挑战贸易摩擦人才短缺与供应链重塑下的应对策略
制造业面临贸易摩擦、人才短缺和供应链瓶颈等多重挑战。企业需通过数字化转型、柔性供应链和精益物流等策略优化物流管理，应对市场变化，提高效率，降低成本，增强竞争力。数据驱动的智能物流是未来发展趋势。
智链跃迁ERP如何驱动未来供应链高效进化
新一代ERP系统正通过整合AI、边缘计算等智能技术，驱动供应链智能化转型。它打破传统SCM模块的局限，实现供应链各环节的无缝连接与高效协同，助力企业提升运营效率和市场竞争力。
AI赋能供应链应对地缘风险的新路径
Ivalua的最新调查显示，尽管面临地缘政治风险，美国供应链领导者通过部署人工智能（AI）工具，展现出了强大的弹性与准备。企业在应对新的贸易政策和国际不稳定性时，创新与科技投资成为关键策略。
物流管理指数显示二季度增长强劲年中供应链活力悄然增强
6月份物流管理指数（LMI）达60.7，连续二个月增长，显示出物流领域的强劲市场活力。库存水平显著提升，而运输能力与价格变化也进入紧张期，未来市场需求方向仍存不确定性。
亚马逊全托管重磅来袭一站式供应链解决方案助您掘金全球
亚马逊推出“亚马逊供应链”整体解决方案，提供从工厂到客户的端到端“保姆式”服务。该方案整合AGL、PCP、AWD、FBA、MCF等服务，旨在简化跨境电商卖家的供应链管理，降低成本，提高效率，拓展销售渠道，并提升客户满意度，助力卖家实现业务增长。
供应链韧性升级平台化实时化与智能化重塑物流管理新格局
供应链软件市场正向平台化演进，优化端到端流程并管理多层级约束。实时化通过物联网技术实现库存和运输的实时追踪，智能化则利用AI和机器学习进行需求预测、库存优化和风险管理。企业需应对数据质量、技术整合和人才培养等挑战，以构建更具韧性的智能物流体系。
逆向物流：供应链中的关键环节
逆向物流是指产品销售后回收、再利用或处理的过程，是供应链的重要组成部分。它不仅帮助企业实现环境保护目标，还能提高资源利用率，降低成本。通过优化逆向物流，企业能够创造额外价值。因此，逆向物流不仅关系到退货，更是可持续发展的关键。理解这一环节将有助于企业在竞争中脱颖而出。
未来供应链的趋势与创新探讨
本文探讨了物流与供应链管理的最新趋势与创新，强调深入分析市场信号的重要性。2025年第一季度表面稳定，但需求波动、供应紧缩与风险上升均对运输商提出挑战。全球公司通过加强领导力、利用科技及促进合作，构建韧性供应链以应对不确定性，降低收入损失，提升竞争力。
国际空运全球供应链的快车道
国际空运作为全球物流的核心选择，以其独特的时效性和全球覆盖优势，解决了现代企业在跨国贸易中的紧迫需求，是高值商品运输和紧急物流的首选。