物流业的新常态数据AI和自动化如何重塑供应链韧性
物流业正经历数据和AI驱动的变革,提升供应链韧性。数字化转型优化效率、降低成本。需关注劳动力挑战并改善用工。
物流业正经历数据和AI驱动的变革,提升供应链韧性。数字化转型优化效率、降低成本。需关注劳动力挑战并改善用工。
乌克兰冲突严重扰乱亚欧铁路运输,迫使企业寻找替代方案。报告分析了冲突对供应链的影响,强调多元化运输策略、数据驱动决策和技术赋能的重要性。同时,探讨了中欧班列新线路的机遇与挑战,为企业应对未来供应链风险提供参考。
美国码头工人协会与美国海事联盟重启劳资谈判,旨在1月15日协议到期前解决自动化争议,避免可能导致美国东海岸和墨西哥湾沿岸港口关闭的罢工。谈判核心在于半自动化龙门起重机的使用,涉及工人就业保障与港口效率提升的平衡。谈判结果对全球供应链稳定至关重要,企业应密切关注并制定应对策略。
禽流感疫情重创荷美尔火鸡业务,销量锐减80%,供应链受阻导致价格上涨。公司积极应对,调整销售策略并加强生物安全措施。疫情不仅影响企业业绩,更波及消费者和整体经济,凸显加强合作、共同应对的重要性。
企业需应对气候变化,转型可持续供应链。策略包括协作、燃料替代、碳汇利用、可追溯性及净零排放。
中国取消大量美国农产品订单,包括猪肉和大豆,对美国农业造成冲击。此举是中国进口多元化战略的一部分,旨在降低对美国的依赖。同时,美国经济也面临衰退风险,全球贸易格局正在重塑。
通用汽车携手aThingz,利用AI技术升级供应链,应对挑战,控制成本,提升价值。重点介绍aThingz AI解决方案的关键优势。
供应商分类管理是提升SRM效能的关键。通过对供应商进行科学分类,企业能优化资源配置,聚焦关键供应商,建立深度合作关系,实现供应链的精益化运营,提升整体竞争力。常见的分类维度包括采购金额、战略重要性、风险水平和创新能力。企业需建立完善的数据分析体系和跨部门协作机制,并不断优化分类标准和管理策略。
Ivalua的最新调查显示,尽管面临地缘政治风险,美国供应链领导者通过部署人工智能(AI)工具,展现出了强大的弹性与准备。企业在应对新的贸易政策和国际不稳定性时,创新与科技投资成为关键策略。
本文探讨了如何通过将数字制造融入供应链,提升企业应对经济和政治不确定性的能力。重点分析了数字制造的实施策略、收益,以及数字化转型过程中的关键要素,旨在帮助企业构建更具韧性的供应链体系。