制造企业数字化转型德勤研究揭示领跑者的四大关键特质
德勤研究揭示,制造企业数字化转型的领跑者具备四大关键特质:长期动态的数字化战略、生态系统力量的利用、领导力与人才信心、技术驱动的客户中心创新。这些特质帮助企业在工业4.0时代保持竞争力,实现可持续发展。
德勤研究揭示,制造企业数字化转型的领跑者具备四大关键特质:长期动态的数字化战略、生态系统力量的利用、领导力与人才信心、技术驱动的客户中心创新。这些特质帮助企业在工业4.0时代保持竞争力,实现可持续发展。
物流行业面临波动与挑战,数据驱动决策成为关键。Qlik® 的 Associative Engine 助力企业整合多源数据,实现关联分析,发现隐藏模式。专家建议建立统一数据平台,选择合适BI工具,培养数据驱动文化。拥抱数据,企业方能在供应链竞争中领先。
UPS推出全新“可穿戴”扫描系统,通过指环扫描器和腕式/腰式终端的结合,大幅提升包裹扫描速度和准确性,实现实时追踪和信息透明化,为客户提供更快速、可靠的物流服务,优化供应链,降低成本。该系统已大规模部署,并持续创新,引领物流行业未来。
RLG总裁Huntley建议企业提前规划峰季,利用近岸外包提升供应链,并积极应用AI优化物流。
本文探讨如何通过互联互通的综合物流模式,提升全球供应链效率,减少运输时间与成本,增强灵活应对突发事件的能力。实现这一理想状态,虽面临各种挑战,但依靠先进技术和各方协作,前景可期。
本文探讨了整合物流作为现代供应链管理的解决方案,强调了其通过信息共享与技术创新提升物流效率的潜力。整合物流的实施虽然面临挑战,但已成为推动企业竞争力与全球经济发展的新常态。
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差,虽然AI在局部领域得到了应用,但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作,才是实现AI愿景的关键。
阿里巴巴发布大型语言模型“通义千问”,标志着其正式加入大模型领域的竞争。文章回顾了BAT在中国互联网发展中的地位,介绍了阿里巴巴在大模型研发和开源方面的进展,并展望了大模型时代的未来发展趋势。
供应链数据量巨大,但整合利用仍是难题。行业领袖在Manifest 2025大会上强调打破信息孤岛,建议拥抱数据整合平台,提升数据质量,打破组织壁垒,投资数据分析人才,灵活应对标准之争,拥抱AI和机器学习。数据驱动的供应链是未来竞争的关键。
阿里巴巴发布首个超大规模语言模型“通义千问”,展示了其在自然语言处理领域的强大实力。文章介绍了“通义千问”的技术参数、能力以及自我创作的新闻稿,并尝试与“文心一言”进行初步对比,展望了国产大语言模型的未来发展。