制造企业数字化转型德勤研究揭示领跑者的四大关键特质
德勤研究揭示，制造企业数字化转型的领跑者具备四大关键特质：长期动态的数字化战略、生态系统力量的利用、领导力与人才信心、技术驱动的客户中心创新。这些特质帮助企业在工业4.0时代保持竞争力，实现可持续发展。
物流数据突围打破信息孤岛赋能供应链决策
物流行业面临波动与挑战，数据驱动决策成为关键。Qlik® 的 Associative Engine 助力企业整合多源数据，实现关联分析，发现隐藏模式。专家建议建立统一数据平台，选择合适BI工具，培养数据驱动文化。拥抱数据，企业方能在供应链竞争中领先。
UPS全新扫描系统速度与可见性的双重飞跃助您赢得物流先机
UPS推出全新“可穿戴”扫描系统，通过指环扫描器和腕式/腰式终端的结合，大幅提升包裹扫描速度和准确性，实现实时追踪和信息透明化，为客户提供更快速、可靠的物流服务，优化供应链，降低成本。该系统已大规模部署，并持续创新，引领物流行业未来。
物流业风向标Resource Logistics Group总裁Huntley解读2023峰季近岸外包与AI影响
RLG总裁Huntley建议企业提前规划峰季，利用近岸外包提升供应链，并积极应用AI优化物流。
物流新时代：如何实现系统的无缝对接？
本文探讨如何通过互联互通的综合物流模式，提升全球供应链效率，减少运输时间与成本，增强灵活应对突发事件的能力。实现这一理想状态，虽面临各种挑战，但依靠先进技术和各方协作，前景可期。
整合物流：优化全球供应链的新常态
本文探讨了整合物流作为现代供应链管理的解决方案，强调了其通过信息共享与技术创新提升物流效率的潜力。整合物流的实施虽然面临挑战，但已成为推动企业竞争力与全球经济发展的新常态。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
通义千问阿里巴巴入局国产大模型格局演变
阿里巴巴发布大型语言模型“通义千问”，标志着其正式加入大模型领域的竞争。文章回顾了BAT在中国互联网发展中的地位，介绍了阿里巴巴在大模型研发和开源方面的进展，并展望了大模型时代的未来发展趋势。
供应链数据迷宫如何打破信息孤岛实现高效决策
供应链数据量巨大，但整合利用仍是难题。行业领袖在Manifest 2025大会上强调打破信息孤岛，建议拥抱数据整合平台，提升数据质量，打破组织壁垒，投资数据分析人才，灵活应对标准之争，拥抱AI和机器学习。数据驱动的供应链是未来竞争的关键。
阿里通义千问重磅发布国产大模型实力初探剑指AI新纪元
阿里巴巴发布首个超大规模语言模型“通义千问”，展示了其在自然语言处理领域的强大实力。文章介绍了“通义千问”的技术参数、能力以及自我创作的新闻稿，并尝试与“文心一言”进行初步对比，展望了国产大语言模型的未来发展。