以人工智能应对气候变化带来的供应链挑战
本文阐述了人工智能如何帮助企业应对气候变化对供应链带来的挑战，提出了五种具体方法，包括预测与模拟、数据分析与实时监测、智能调度与优化、持续风险评估以及协同与知情决策。这些措施将有助于企业提升韧性，推动可持续发展。
未来物流网络打破传统界限的智能解决方案
东-西网络作为全新建构的物流体系，旨在提高运输效率和供应链的可靠性。通过减少在主要港口的停留时间和利用先进的运输服务，网络承诺为客户提供90%以上的可靠性、广泛的覆盖范围和灵活的应变能力，让未来的物流更加智能和高效。
唯品会无人快递车智能物流新时代的开创者
唯品会推出智能快递无人车，突破了传统快递配送方式，具备20个快递储存空间、自主导航及避障等功能，旨在提升最后一公里配送效率。与此同时，唯品会在智能物流产业链上持续创新，通过智能AGV机器人和高效仓储系统，进一步优化物流流程，为消费者提供更优质的购物体验。
人工智能在机组规划与运营中的颠覆性影响
本文探讨了人工智能在机组规划与运营中的颠覆性影响，强调AI如何提升机组效率、优化人员排班、增强风险管理能力，以及未来发展的潜力，对航空公司在复杂环境下的运营决策具有重要价值。
数字化转型下的物流管理：马士基的创新解决方案
马士基通过整合尖端数字技术与个性化服务，提供高效、透明的物流解决方案，助力企业提升供应链管理。用户可随时调整数据隐私设置，以便享受更优质的访问体验。
数字化转型中的物流创新：提升客户体验的关键驱动力
本文探讨了企业在数字化转型过程中，如何通过物流创新积极应对客户需求的变化。分析包括实时货物追踪、无人机配送、区块链技术等，使物流服务更高效便捷，为企业发展创造竞争优势。
探索物流产业互联网的挑战与机遇：数字化转型之路
本文探讨物流产业互联网的复杂性及其转型路径，分析了行业面临的标准化难题、缺乏周期性波动与竞争成本压缩等挑战，并提出数字化、数据协同以及资本支持三步走向产业互联网的建议。
全球自动化集装箱码头的发展现状与未来趋势分析
本文探讨了全球自动化集装箱码头的发展现状，包括国际与国内的对比、发展必然性及面临挑战。通过分析科技进步和市场需求对自动化码头的推动作用，指出未来该领域可能的发展趋势与应对策略，以期为相关行业提供参考和借鉴。
物流行业的内卷与出路从标准到专业化转型的策略
本文探讨了物流企业在竞争激烈的环境中所面临的内卷挑战，并提出了通过客户行业化、行业方案化、方案产品化、产品模块化四步走策略，以提升服务专业性和降低成本，寻求持续发展的可能路径。
实现数据录入无缝连接Royal 4 Systems与briefli携手助力仓储数字化
Royal 4 Systems与briefli合作，推出数据录入自动化工具，帮助仓储行业迅速消除手动数据输入。用户可在15分钟内启用该工具，以10倍速度处理文档，降低人为错误，优化入库流程，推动行业数字化转型。