智链赋能数据治理与AI驱动供应链决策精准化
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
本次研修班聚焦AI智能体在企业自动化提效中的应用,涵盖Prompt工程、RAG知识库构建、Coze/Dify平台实战、飞书多维表格自动化流程搭建,以及合同审核、智能客服等8大高频场景案例复现。通过系统学习,学员将掌握智能体全栈技能,并获得ROI测算工具,助力企业AI落地。
乌鲁木齐国际机场正在通过智能化设施升级提升旅客出行体验。新增的自动验证通道将显著提高安检效率,旅客只需将登机牌放入通道,系统便会自动读取信息,加快通行速度。过去一年,该机场引入新型设备与服务机器人,进一步缩短安检时间。自动验证通道的投入将使旅客的出行更加便捷安全。
Outpost公司新增四个货运终端,致力于从单一车队场所向全面服务终端转型。这些终端将整合维保、仓储等功能,提升物流效率,降低运营成本,同时为当地经济创造就业机会。
本文探讨了仓储管理的未来演变,重点分析了从盲目到适应的四个阶段,以及如何通过机器人、AI和实时数据的结合,重塑供应链的效率和决策能力。
马士基API和EDI解决方案通过数据集成、优化业务流程、实现端到端可视化,助力企业实现供应链数字化转型。该方案涵盖冷链物流,确保温控货物安全运输,并通过开发者平台赋能企业构建卓越产品,提升市场竞争力。
本文深入剖析了亚马逊广告投放中常见的“过度精细化”误区,通过案例分析揭示了其负面影响。文章强调,真正的精细化运营应借助智能工具,如优麦云的广告GPS功能,实现广告的智能化调控,提升效率和准确性,最终实现广告效果的飞跃。
全球企业加速采用物流科技,旨在实现更高水平的自动化和智能决策。成功的关键在于:构建坚实的数据基础,有选择性地投资技术,并制定分阶段的实施路线图,从数据分析和自动化起步,最终实现预测性和完全自主的物流能力。企业需关注数据安全、人才短缺等风险。
叉车行业正通过智能化升级应对劳动力短缺挑战。除了全自动叉车,更多技术集中于提升操作员效率,如远程信息处理、人体工程学设计和新型动力系统。这些技术通过数据驱动、舒适性提升和便捷性增强,帮助企业在“用工荒”时代实现人效倍增。
FourKites与Infosys结盟,加速供应链创新,应对疫情挑战。提供端到端解决方案,共拓市场,提升供应链可视化能力。