电商物流进入智能化新时代数据驱动的全生命周期管理
电商物流正进入以数据驱动的智能化发展阶段,行业领军者通过开放和共享物流能力,推动全生命周期管理。面对传统模式的瓶颈,物流行业在大数据分析的助力下,提升服务效率,并且应对给予零售商在“互联网+”转型中遇到的挑战。持续的创新与合作将成为未来发展的核心。
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MIT最近研发的RFly系统结合无人机和RFID技术,旨在提高仓库库存管理的效率与准确性。该系统令无人机能够快速、准确定位库存,减少失误,特别是在密集的仓库环境中。RFly的创新之处在于其信号桥梁设计,确保信息传递及时,为企业节省巨额损失。推广应用后,该技术有望促进物流无人机配送服务的发展。
本文探讨了人工智能在供应链管理软件中的重要作用,分析了其带来的机遇与面临的挑战,如数据质量、实施成本及系统复杂性等,同时展望AI如何推动供应链的效率与自动化。
6月份物流管理指数(LMI)达60.7,连续二个月增长,显示出物流领域的强劲市场活力。库存水平显著提升,而运输能力与价格变化也进入紧张期,未来市场需求方向仍存不确定性。
马士基推出全新进口滞期费和滞箱费计算器,旨在帮助客户精准掌握货物免费堆存期,有效避免不必要的额外费用。该计算器目前仅提供滞期费和滞箱费的计算,不包含货物抵达港口72小时后的仓储费用。通过优化提货和空箱归还流程,并合理利用计算器,客户可以有效避免滞期费和滞箱费,降低物流成本。
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