连连数字荣膺浙江省国际贸易投资促进最佳实践案例数智支付赋能企业扬帆出海

连连数字荣膺浙江省国际贸易投资促进最佳实践案例数智支付赋能企业扬帆出海

连连数字凭借在跨境支付领域的创新实践和对企业出海的有力支持,荣获“浙江省国际贸易投资促进最佳实践案例”。连连数字打造产业B2B支付解决方案和“连连财智”企业全球收支管理体系,为企业提供全方位服务,助力企业实现全球业务的稳健发展,为构建开放、合作、共赢的全球贸易新格局贡献力量。

2026年01月26日 国际结算
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京东与阿里物流之争互揭伤疤与市场角力

京东与阿里物流之争互揭伤疤与市场角力

本文探讨了京东与阿里在物流领域的竞争,特别是双方最近的互动与争论。刘强东指责菜鸟将吸走快递公司利润,菜鸟则反驳其缺乏对平台共享的理解。文章分析了两者在模式与战略上的差异,以及快递公司在市场洗牌中的角色与机会。双方在竞争与合作中,如何调整策略以适应行业发展,将是未来的关键挑战。

2025年07月28日 物流资讯
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快递行业的兴起顺丰与桐庐帮的博弈史

快递行业的兴起顺丰与桐庐帮的博弈史

本文深入探讨了顺丰和桐庐帮快递的发展历史。顺丰以高品质服务和稳定价格赢得市场,而桐庐帮则通过加盟模式迅速扩张,两者在竞争中不断演进,展示了中国快递行业的复杂生存环境。2035年,双十一期间,圆通依然保持着强劲的市场增长,而顺丰始终稳居市场领头羊。快递行业的未来蕴藏着无尽的机会与挑战。

2025年07月29日 物流行业洞察
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阿里巴巴与中通快递的战略合作:推动物流行业数字化转型

阿里巴巴与中通快递的战略合作:推动物流行业数字化转型

阿里巴巴与中通快递达成战略投资协议,投资额为13.8亿美元,换取10%股权。这一合作将推动物流行业的数字化转型,并显示出两家公司在新零售与新物流领域的深度融合。尽管中通股价曾经历多次波动,但其市场份额和净利润增长显示出强劲的竞争力。这次战略入股标志着阿里巴巴在快递业合作伙伴关系的进一步扩大。

2020年08月12日 物流资讯
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航空货运合作潮:驱动全球物流发展的新趋势

航空货运合作潮:驱动全球物流发展的新趋势

国际航空货运领域正在经历广泛的合作潮。鄂州花湖国际机场与多家航空公司签署合作协议,体现了航空企业之间协作的重要性。通过资源整合,企业能够提升运输效率、扩展市场覆盖。近年来,航线数量不断增加,尤其在东南亚和北美市场。合作不仅有助于提升业务,还能促进人文交流和国际友好关系,为全球贸易提供新的动力。

2025年07月17日 物流资讯
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民营快递30年崛起:能否与中国邮政实现公平竞争?

民营快递30年崛起:能否与中国邮政实现公平竞争?

民营快递行业在过去30年中经历了显著发展,现已成为市场主力军。最新的《民营经济促进法》草案强调平等竞争,支持民营企业。尽管与中国邮政存在一定竞争,但双方在快递服务等领域也有合作的潜力。未来,民营快递将在科技创新与市场拓展中继续发力,推动行业发展。整体来看,民营快递的成就为后续发展奠定了基础。

2024年10月18日 物流资讯
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跨境电商物流新机遇:海外仓的重要性与发展趋势

跨境电商物流新机遇:海外仓的重要性与发展趋势

跨境电商在过去几年中迅速崛起,成为外贸领域的重要新兴力量,带动了物流行业的飞速发展。政府规划强调海外仓的重要性,通过建立海外仓储体系,以提高市场竞争力和服务效率。从改善通关效率、降低物流成本等多方面支持企业布局海外仓,同时海关改革与国际合作的增强,将为跨境电商的发展提供更加有利的环境。

2025年07月18日 物流资讯
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速达非物流深耕新兴市场打造跨境电商物流新引擎

速达非物流深耕新兴市场打造跨境电商物流新引擎

速达非物流凭借其在新兴市场的深耕细作和本土化运营策略,已成为连接非洲、中东等地区与全球贸易的重要桥梁。公司通过提供全链路物流服务、优化专线运输和海外仓布局,有效提升了跨境电商卖家的物流效率和客户满意度。未来,速达非物流将继续优化全球网络和数字化能力,进一步巩固其在新兴市场的领先地位。

2026年01月04日 物流行业洞察
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深圳机场货运崛起剑指浦东问鼎国际空运枢纽

深圳机场货运崛起剑指浦东问鼎国际空运枢纽

深圳宝安机场凭借区位优势、产业支撑、航线布局和服务提升,货运业务迅猛发展,正挑战上海浦东机场的霸主地位。其高科技产业和跨境电商的强劲需求,以及不断优化的航线网络和高效的运营效率,使其在国际货运市场中占据优势。未来,深圳宝安机场有望成为中国内地国际空运的新领军者,重塑国内航空货运格局。

2025年12月30日 物流行业洞察
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优步货运AI重塑物流从对话到洞察的跃迁

优步货运AI重塑物流从对话到洞察的跃迁

优步货运正利用人工智能(AI)重塑物流行业,从最初的聊天机器人到更广泛的智能应用,如优化货运匹配、定价和路线规划。通过数据驱动的AI战略,优步货运旨在构建更智能、高效和可持续的物流生态系统,为客户和整个行业创造更大的价值。面临数据安全和算法公平性等挑战的同时,AI在物流领域的应用前景依然广阔。

2026年01月07日 物流行业洞察
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