告别预测难题Logility携手GarvisAI赋能供应链精准掌控未来需求
Logility收购Garvis,标志着其正式进军供应链AI领域。Garvis的DemandAI+将生成式AI与机器学习融合,革新需求预测,助力企业提升预测精度、优化库存、降低成本。此次强强联合,预示着AI驱动的智能供应链时代的到来,Logility将持续创新,赋能企业在复杂市场中取得成功。
Logility收购Garvis,标志着其正式进军供应链AI领域。Garvis的DemandAI+将生成式AI与机器学习融合,革新需求预测,助力企业提升预测精度、优化库存、降低成本。此次强强联合,预示着AI驱动的智能供应链时代的到来,Logility将持续创新,赋能企业在复杂市场中取得成功。
加州野火日益频繁且严重,对当地物流网络构成重大威胁。企业需通过风险评估、业务连续性计划、库存管理、保险策略、技术应用、员工安全保障及社区合作等措施积极应对。同时,融入可持续发展理念,构建更具韧性的供应链,方能在挑战中寻求发展。
本文深入分析了机器人叉车在仓储物流领域的七大最佳应用场景,包括水平运输、高位货架存取、码垛拆垛、物料搬运、订单拣选、装卸货以及循环库存盘点。通过精准部署,企业可充分发挥机器人叉车的潜力,实现仓储自动化升级,降本增效。
苏伊士运河堵塞事件导致集装箱船被迫绕行好望角,暴露了全球供应链的脆弱性。航运公司需重新评估航线、库存管理和风险评估,数据分析将在优化运营和决策中发挥关键作用。事件或加速航运业数字化转型,促使企业寻求多元化采购渠道。
本文深入剖析跨境电商物流的关键环节,从数据分析角度提供优化策略,助力卖家降本增效。内容涵盖订单处理、库存管理、报关清关、末端配送等流程,并强调风险管理与实用策略,旨在提升跨境物流效率,最终实现客户满意度和业务增长。
本文深入探讨了当前物流行业面临的挑战与机遇,重点分析了AI驱动的数字化货运匹配平台、供应链重塑、技术创新以及仓库效率提升等关键领域。强调企业应积极拥抱技术变革,优化运营模式,加强风险管理,以应对市场波动,实现可持续发展。
8月美国集装箱进口量创历史第二高,受关税政策和季节性因素双重影响。中国进口份额下降,东西海岸港口格局微调。进口商需关注政策动态,多元化采购渠道,优化库存管理,加强与承运人合作,投资供应链技术,以应对供应链风险,把握未来发展机遇。
美国汽车工人联合会(UAW)针对三大汽车巨头的罢工加剧,供应链面临“牛鞭效应”风险。罢工可能导致订单取消、库存积压、运输成本波动,甚至影响消费者购车行为。文章从数据分析视角评估罢工影响,并探讨劳资关系平衡与供应链韧性建设。
丰田物料搬运推出全方位仓储解决方案,涵盖物料搬运设备、自动化、能源管理、先进物流及仓库优化,旨在帮助企业应对挑战,提升效率,实现业务增长。该解决方案由本地授权经销商提供专业服务,确保客户获得定制化方案和全方位支持。
全球调查显示,春节假期预计将进一步扰乱供应链,导致运输时间延长、集装箱短缺和成本上升。企业应提前规划、多元化采购、优化库存、加强沟通并灵活调整,以应对挑战。亚洲产量下降或为航运带来喘息之机,企业应积极应对,化危为机。