在21世纪的海关工作中，数据已成为驱动现代化转型的"新石油"。如何从海量数据中提炼价值，实现海关业务升级？阿曼海关正积极进行这一领域的探索。近日，应阿曼海关总署署长Saeed bin Khamis Al Ghaithi的请求，世界海关组织(WCO)于2022年5月30日至6月3日在阿曼马斯喀特举办了一场关于数据分析和镜像分析的专题研讨会，旨在提升阿曼海关的数据分析能力。本次活动获得了韩国海关合作基金(CCF)的财政支持，为阿曼海关迈向数据驱动时代奠定了重要基础。
能力建设：培养人才与激活数据潜力
本次WCO专家团队的核心任务聚焦两大目标：一是通过制定数据动员战略，充分激活阿曼海关内部的数据资源；二是培养具备专业素养的数据分析人才。为实现这一目标，WCO专家精心设计了培训课程，内容涵盖R语言编程、镜像分析等核心技术，并深入探讨了如何通过整体性方法最大化数据分析价值。研讨会不仅注重技术能力提升，更强调战略规划，旨在帮助阿曼海关建立可持续的数据分析体系。
战略建议：分阶段构建数据驱动型海关
WCO专家团队在研讨会上提出了具有实操价值的战略建议，强调阿曼海关应采取循序渐进的方式，确保数据分析转型的自主性和可持续性：
- 建立数据治理框架： 制定明确的数据治理政策，规范数据所有权、质量标准和安全要求，为数据分析工作奠定制度基础。该框架需覆盖数据采集、存储、处理、分析和应用全流程，确保数据全生命周期管理。
- 培养内部分析能力： 通过持续培训计划，建设专业数据分析团队。除技术培训外，还需提升海关人员的数据敏感度、业务理解力和沟通能力，确保分析结果能有效转化为业务决策。
- 加强外部协作： 与政府部门、研究机构和行业协会建立合作关系，共享数据资源和技术成果，共同提升分析能力。通过协作可拓展数据来源，把握行业趋势，借鉴先进经验。
- 培育数据文化： 在海关内部营造数据驱动的工作氛围，鼓励员工参与分析实践。通过展示数据分析价值和成功案例，提升全员数据应用意识和积极性。
- 分阶段实施项目： 从易实施的小型项目入手，逐步积累经验并优化策略。可优先在风险评估、税收征管等领域试点，待经验成熟后再向其他业务领域扩展。
数据分析在海关业务中的应用前景
数据分析技术在海关领域具有广泛的应用空间，可显著提升监管效能和服务水平：
- 智能风险评估： 通过数据分析识别高风险货物、企业和运输路线，提高查验精准度，有效打击走私违法行为。
- 税收精准监管： 分析贸易数据和企业财务信息，发现税收漏洞和逃税行为，提升征管效率和公平性。
- 贸易便利化： 优化通关流程设计，缩短通关时间，降低企业合规成本，促进国际贸易发展。
- 知识产权保护： 通过商品信息和交易数据分析，有效识别侵权商品，维护权利人合法权益。
- 犯罪情报挖掘： 利用数据分析技术发现跨境犯罪线索，为执法行动提供情报支持。
WCO对阿曼海关的能力建设支持，展现了国际海关合作的示范价值。通过战略规划与能力提升并举，阿曼海关有望在数据驱动转型中取得显著成效，为国家安全与经济发展作出更大贡献。其他国家海关机构也可借鉴这一经验，积极推进数据分析技术应用，提升现代化治理水平。