海关官员不再仅凭直觉和经验识别走私行为，而是通过大数据分析精准锁定高风险货物与旅客——这一场景正在赞比亚成为现实。赞比亚税务局（ZRA）近期在世界海关组织（WCO）支持下，成功举办数据分析能力建设研讨会，标志着其向数据驱动型机构转型迈出关键一步。
战略合作赋能海关现代化
2022年11月21日至25日，这场在卢萨卡举行的研讨会吸引了包括海关关长在内的60余名ZRA官员参与。该项目由瑞典政府资助的"撒哈拉以南非洲贸易便利化与海关现代化计划"（Sida-WCO TFCM）与韩国海关合作基金（CCF-Korea）共同支持，属于WCO"海关数据分析带"（BACUDA）倡议的重要组成部分。
定制化培训内容
- 精准课程设计： WCO根据ZRA需求评估结果，重点设置数据质量治理、高级分析等核心模块
- 区域经验共享： 乌干达、坦桑尼亚税务官员现场演示人工智能在通关时效研究中的应用案例
- 技术实操演练： 首次引入Python编程实战，通过Google Colaboratory平台实现免安装数据分析
- 算法深度解析： 重点讲解AI HS商品智能归类、DATE通关时效优化等BACUDA核心算法
数据生态系统构建框架
研讨会为ZRA规划了六大建设方向：
- 建立分级数据治理政策体系
- 实施数据质量全流程管控
- 升级云端数据仓库架构
- 部署Python/R等分析工具链
- 培育数据驱动型组织文化
- 建立跨部门数据协作机制
技术落地案例
韩国海关展示的FINDER大数据模型，可通过网络分析识别90%以上的高风险货物；乌干达税务局运用LITE-DATE算法将货物查验效率提升40%。这些实践为ZRA提供了可直接借鉴的技术路径。
随着非洲各国海关对数据分析需求的快速增长，WCO表示将持续通过BACUDA倡议推动成员能力建设，共同应对跨境贸易监管新挑战。