当一艘艘巨轮满载货物驶入全球第一大港——宁波舟山港，它们高效通关的背后，是人工智能的默默助力。近日，宁波舟山港宣布，已成功将国产AI大模型DeepSeek本地化部署于智能闸口系统，标志着该港口正式迈入智能闸口4.0时代。这一升级不仅大幅提升了港口运营效率，更为AI大模型赋能实体产业树立了新的标杆。
DeepSeek，作为国内AI领域的一颗耀眼新星，其R1推理模型以低成本、高性能的优势，自开源以来便备受全球科技界瞩目。浙江省海港集团、宁波舟山港集团所属信通公司凭借敏锐的洞察力，迅速抓住这一机遇，智能化攻坚团队在春节期间争分夺秒，完成了DeepSeek大模型的本地化部署。通过深度融合DeepSeek的多模态分析能力（支持图像、文本等多维度数据处理）与深度学习算法，智能闸口4.0系统实现了车号、箱号、铅封号的同步智能识别，极大地提高了识别效率和准确性。
DeepSeek赋能：港口运营效率的飞跃
接入DeepSeek模型后，智能识别服务的计算资源消耗显著降低，这意味着系统能够在单位时间内处理更多的任务，大幅提升了港口的吞吐能力。更重要的是，图像识别准确率与响应速度均跃居行业前列。信通公司图像识别专家表示，DeepSeek的引入不仅为港口运营效率带来了质的飞跃，更开创了AI大模型赋能实体产业的新范式，为其他行业的智能化升级提供了宝贵的借鉴经验。
智能闸口4.0：三大维度全面升级
此次智能闸口系统的升级，并非简单的技术迭代，而是一次涵盖服务架构、功能模块与监测体系三大维度的全面革新。具体体现在以下几个方面：
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服务架构升级：网页端无感升级，告别停机维护
新架构采用了先进的网页端无感升级技术，用户无需手动更新或安装客户端，即可实现系统的无缝迭代，彻底消除了传统系统升级带来的停机维护困扰，保障了港口业务的连续性和稳定性。 -
功能模块升级：新增铅封号智能识别，单岗管控能力提升4倍
在功能升级方面，系统新增了铅封号智能识别模块。该模块巧妙地结合了多个小模型与DeepSeek多模态模型，通过协同运算，能够自动识别铅封号，在各种工况下综合识别率提升至80%以上。这一改进极大地提升了单岗管控能力，将原本需要4人协作完成的查验流程，简化为1人通过可视化大屏即可完成，显著减少了人工核对时间，降低了人力成本。 -
智能监测系统升级：化身"数字哨兵"，全方位监控预警
升级后的智能监测系统如同一个"数字哨兵"，首次实现了闸口状态预警、日志预警、告警信息推送等功能，能够对闸口设备、程序、算法进行全方位、实时监控。一旦出现异常情况，系统能够在半小时内发出预警，从而大大缩短了故障响应时间，全面提升了闸口通行效率，保障了港口的安全稳定运行。
应用成效显著：日均处理集装箱超2万标箱
目前，宁波舟山港智能闸口4.0系统已在梅东公司、甬舟公司、北一集司、北二集司等多家码头公司全面投入使用，并取得了显著成效。数据显示，该系统日均处理集装箱超过2万标准箱，极大地提升了港口的吞吐能力和运营效率。
未来展望：打造"AI+码头运营"智慧生态
宁波舟山港智能闸口4.0时代的到来，不仅意味着港口运营效率的大幅提升，更预示着港口智能化发展的新篇章。展望未来，浙江省海港集团、宁波舟山港集团将继续深化与DeepSeek等AI企业的合作，积极探索国产AI大模型在智能理货、智能龙门吊、智能安防、智能锁站等多个智能应用场景的赋能，致力于打造一个"AI+码头运营"的智慧生态，推动港口从单点智能向全局智能进化，为全球港口智能化转型贡献中国智慧和中国方案。