海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)与日本国际协力机构(JICA)联合助力肯尼亚海关(KRA)提升风险评估与选择性查验能力,应对东非贸易新挑战。通过“两步走”策略,专家研讨与实践练习相结合,肯尼亚海关积极参与,旨在构建智能海关,提高通关效率,促进贸易便利化,最终助力肯尼亚经济腾飞。
世界海关组织(WCO)与日本国际协力机构(JICA)在乌干达联合举办研讨会,旨在提升东非地区海关情报分析能力,强化缉私工作。来自东非多国的海关官员共同开发缉私后分析培训教材,WCO和日本海关专家提供指导,助力东非海关提升“情报驱动的风险管理”水平,打击走私犯罪。
世界海关组织(WCO)货物预检系统(CTS)空运能力在新西兰启动试点,旨在提升全球空运货物风险评估与预检能力。新西兰海关服务局将对该系统进行全面测试与评估,为全球海关机构提供更智能、高效的风险管理工具,助力构建更安全、便捷的全球贸易环境。
世界海关组织(WCO)STCE项目举办线上培训师资强化营,提升专家远程授课能力,助力其高效传递战略贸易管制课程。课程分两阶段,涵盖线上授课技巧、新版课程体验及实战演练。来自14个海关机构的学员积极参与,提升了线上授课技能,为全球战略贸易管制贡献力量。
世界海关组织(WCO)发布《海关经纪人研究报告》,旨在提升全球海关经纪人制度标准。报告概述了经纪人在国际供应链中的角色,提出政策与组织建议,提供标准化模型清单,并强调海关与经纪人的合作机会。鼓励各国借鉴报告,优化经纪人管理,促进贸易便利化。
在WCO的支持下,格鲁吉亚举办了商品归类国家研讨会,旨在提升税务局的机构能力,培养核心专家团队。通过理论学习、实操演练和专家交流,参训人员对HS的理解和应用能力显著提升,为格鲁吉亚海关的未来发展奠定了坚实基础,也为其他国家提供了宝贵经验。
世界海关组织(WCO)与日本国际协力机构(JICA)联合启动“东非后验稽查师资培训项目”(MTP),旨在培养高素质区域师资队伍,提升东非各国海关后验稽查(PCA)水平,助力贸易畅通。该项目通过系统培训、教材开发和专家指导,提升PCA能力,促进贸易便利化,加强区域合作,实现可持续发展。
世界海关组织(WCO)推出“IPM互联”计划,旨在通过连接全球追踪溯源和认证解决方案,打击假冒商品。该计划利用手持设备扫描和数据对接等技术,实现产品真伪的快速验证,为海关和品牌所有者提供更安全、快速、经济的清关服务。WCO鼓励更多机构加入,共同构建全球打假生态。
红海危机加剧亚欧物流困境,途经俄罗斯的铁路货运再次成为焦点。尽管该线路合规合法,但部分海运巨头因道德考量暂停服务,引发利润与价值观的博弈。马士基等企业面临内部规则与文化差异的挑战,未来亚欧物流需在合规、透明与可持续发展中寻求平衡。