Uber Freight利用AI重塑货运管理的未来
Uber Freight推出了一款AI驱动的物流管理系统，利用近200亿美元的货运数据，突破传统任务自动化，提升决策能力与运输效率。此系统通过实时数据处理和智能分析，将增强客户体验和供应链的透明度，标志着货运管理的数字化转型。
未来供应链分布式智能与自动化的物流颠覆劫
2025物流技术圆桌论坛探讨AI和自动化对供应链未来的影响，分析运输管理系统、智能仓库和端到端自动化的创新趋势，帮助企业转型提升竞争力。
无人机快递技术的国际探索与实践
本文介绍了各国在无人机快递技术方面的探索与实践，德国采用先进的智能无人机提升快递效率，美国实现无人机与电动邮车的无缝对接，法国则注重无人机起降的安全保障。这些创新实践展现了无人机在物流行业的巨大潜力。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
企业热衷AI运输管理但多数尚未具备实施能力
研究显示，虽然企业对AI在运输管理中的潜力充满期待，但许多企业仍未准备好迎接挑战。数据质量、系统整合及专业人才短缺是主要障碍。企业应提升基础设施与人才储备，以实现智能化运输管理。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
物流数字化创新:提升客户体验的新机遇
物流数字化创新正应对日益增长的客户期望，通过AI、物联网、区块链等技术，提高效率和透明度，同时优化客户体验和降低成本。这些改变为企业带来了新的发展机遇。
人工智能在机组规划与运营中的颠覆式变革
本次网络研讨会探讨了人工智能在机组规划与运营中的转型机遇，强调AI如何提高机组效率、优化决策流程，并应对行业不确定性，投资技术基础设施与人员培训成为成功的关键。
AI赋能供应链应对地缘风险的新路径
Ivalua的最新调查显示，尽管面临地缘政治风险，美国供应链领导者通过部署人工智能（AI）工具，展现出了强大的弹性与准备。企业在应对新的贸易政策和国际不稳定性时，创新与科技投资成为关键策略。
船舶定位与跟踪技术海上安全与效率的双重保障
船舶定位跟踪技术是现代航运安全与效率的关键。它包括卫星定位系统、AIS、无线电定位等多种手段，有效保障了船舶安全、提升运输效率并优化管理，为航运业可持续发展提供了重要支持。