海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
巴西首次全国货物放行时间研究(TRS)揭示了平均7.5天的放行时间,海关清关仅占不到10%,私营部门环节占一半以上。该研究遵循WCO方法论,旨在提高透明度,促进贸易便利化,并计划公开原始数据。研究强调了数据驱动方法在优化海关流程和促进贸易便利化中的关键作用。
本文针对亚马逊卖家遭遇恶意版权侵权投诉的困境,提供了四项应对策略:自查与反思、摸清对方底牌、据理力争、主动出击。强调卖家应冷静应对,确认自身是否侵权,并根据情况采取相应措施,包括DMCA反通知、沟通和解、提供证据、甚至反诉对方,以维护自身合法权益。
本文探讨了AI在现代供应链中的关键作用,分析了AI在减少延误、降低成本、提高可靠性、优化清关和提升供应商绩效等方面的五大实用场景。强调AI与人类的协作关系,并展望了AI在供应链转型中的未来发展趋势。AI正在重塑供应链格局,拥抱AI即是拥抱未来。
本文介绍了提升供应链预测价值的五个关键步骤:明确预测目标与范围、收集和清洗数据、选择合适的预测方法、评估和优化预测模型、持续监控和调整。通过遵循这些步骤,企业可以构建更准确、更可靠的预测体系,优化库存管理,降低运营成本,并提高客户满意度。
世界海关组织(WCO)发布《海关经纪人研究报告》,旨在提升全球海关经纪人制度标准。报告概述了经纪人在国际供应链中的角色,提出政策与组织建议,提供标准化模型清单,并强调海关与经纪人的合作机会。鼓励各国借鉴报告,优化经纪人管理,促进贸易便利化。
本文综述了近期电商领域的重要动态,包括亚马逊Prime会员早享日预期高涨、eBay优化广告功能、Shopee拓展清真市场、中国跨境贸易的增长、物流企业的创新服务、宏观经济的影响以及跨境卖家的业绩表现。文章旨在为读者提供全面深入的行业观察,助力其把握市场机遇。
本文以数据分析师视角,深入解析国际空运从订舱到提货的7个关键步骤,强调数据驱动在优化每个环节中的作用。通过智能订舱、仓储优化、报关流程优化、机场协同、高效清关、末端派送及数据反馈,旨在提升国际空运的效率、降低成本并增强客户满意度。
跨境电商海运整柜报价中隐藏着诸多费用陷阱,包括起运港的滞箱费、特殊货物操作费、熏蒸费,运输途中的拥挤附加费、货币贬值附加费、燃油附加费,以及目的港的堆存费、清关费、提单费等。本文深入剖析这些隐性费用,助力跨境电商卖家有效控制海运成本。
世界海关组织(WCO)对圭亚那进行了事后稽查(PCA)诊断任务,旨在优化该国海关流程,拥抱国际最佳实践,促进贸易便利化。该任务由英国政府资助,通过深入调研和讨论,为圭亚那实施事后稽查提供了宝贵指导,有助于提高清关效率、降低合规成本,促进圭亚那经济发展。