物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差,虽然AI在局部领域得到了应用,但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作,才是实现AI愿景的关键。
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差,虽然AI在局部领域得到了应用,但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作,才是实现AI愿景的关键。
采购拥抱AI并非单纯的技术问题,更是一场文化变革。文章强调了企业文化、明确目标、数据质量和敏捷迭代在AI采购转型中的重要性,并提出应以人为本,将AI视为辅助工具,而非替代品,以实现采购的真正价值。
TikTok推出“隐形水印”技术,标志着AI内容治理新阶段。用户可选择减少AI内容,平台精准识别。AI带货商家需转型,聚焦真人IP与AI协同,深耕内容质量,以创意和用户价值为核心,赢得算法青睐。数字经济正从“效率优先”转向“价值优先”。
本文针对独立站新手卖家,解答了11个常见问题,涵盖建站成本、盈利周期、工具选择、SEO策略等方面。旨在帮助新手卖家全面了解独立站运营,避开弯路,提升成功率。
一项针对487个关键词的研究揭示,谷歌算法倾向于非AI生成内容,并能识别和惩罚低质量AI内容。尽管谷歌未禁止所有AI内容,但高质量、人工审核的内容仍是关键。研究强调了内容创作者应注重内容质量,避免过度依赖AI生成低质内容,并持续关注谷歌算法更新。
OpenAI开发者日发布自定义GPTs、GPT商店与GPT-4 Turbo,旨在构建开放、高效、普惠的AI生态。自定义GPTs赋能用户个性化定制AI助手,GPT商店连接开发者与用户,GPT-4 Turbo性能提升且价格更优,标志AI应用进入新纪元。
G2报告揭示AI正重塑企业采购,企业需谨慎评估、理性选择AI解决方案。盲目追捧风险高,需明确需求、夯实数据基础、培养人才。未来AI采购将更智能化、自动化、个性化,企业需持续改进优化,并加强风险管理。
英伟达已从传统芯片公司转型为AI时代的“能源巨头”,通过构建AI基础设施、拓展应用边界、布局未来算力,致力于推动AI技术的普及与应用。尽管面临能源消耗、竞争加剧、商业化进程等挑战,英伟达仍将凭借其在AI算力领域的领导地位,在机遇与挑战中不断前行。
Lazada报告揭示东南亚电商卖家在AI认知与应用间存在显著差距。虽普遍了解AI,但实际应用率低,对AI效能与成本效益持矛盾态度。Lazada正通过提供AI工具、技术支持和培训,助力卖家加速AI应用转型,弥合认知与实践的鸿沟。
钉钉AgentOS旨在自动化企业运营,通过AI硬件DingTalk Real落地。按结果付费颠覆定价。挑战在于组织接受度和AI稳定性。