海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织非侵入式查验技术专家组(TEG-NII)第八次会议聚焦统一文件格式(UFF)开发和NII相关事项,旨在提升海关监管效率。会议强调大数据、人工智能等技术应用,讨论了辐射探测、数据分析、集中图像分析等议题,旨在推动全球海关监管现代化,促进贸易安全与便利化。
世界海关组织(WCO)总部为葡语非洲国家海关专家举办研习之旅,旨在提升其协调制度(HS)应用能力,促进区域贸易发展。活动包括参与协调制度委员会(HSC)会议、与葡语国家共同体(CPLP)代表会晤,并计划开展系列能力发展研讨会,以加强关税分类工作和海关合作。
世界海关组织(WCO)首次全球铁路研讨会聚焦铁路运输数字化转型,探讨海关数据协同与智能监管。会议汇集全球专家,旨在解决铁路运输的挑战,推动标准化数据集的应用,并促进国际合作,以提升效率、安全性和贸易便利化,为全球铁路运输的海关程序制定指导方针。
世界海关组织(WCO)、政府间国际铁路运输组织(OTIF)及铁路合作组织(OSJD)联合声明,旨在疫情期间协调促进跨境铁路运输,鼓励临时接受电子文件以简化海关程序。此举基于《修订的京都公约》,旨在确保国际铁路运输的连续性与便利化,并推动铁路运输行业的数字化转型。
世界海关组织报告揭示全球废物贸易严峻形势,强调海关在废物边境管控中的关键作用。报告分析了废物贸易的区域性特征、主要非法贸易对象,并提出加强风险管理、增加资源投入、加强国际合作和科技应用等应对建议,旨在构建全球废物治理新格局。
世界海关组织(WCO)在中国广州为中国海关举办领导力与管理发展研讨会,旨在提升中国海关管理人员的能力,助力其改革与现代化。研讨会涵盖领导力、愿景规划、人员管理等多个方面,中国海关总署对此表示高度评价,并期待与WCO继续合作,构建可持续的人才发展体系。
日本海关赞助、世界海关组织在马拉维举办HS国家研讨会,旨在提升马拉维海关人员的商品归类能力,从而提高税收效率、促进国际贸易发展。研讨会聚焦HS核心原则和实战操作,强调能力建设对健全税收体系的重要性,并探讨了HS编码能力提升的战略意义。
代号“TIGRE 3”的海关联合行动在全球范围内展开,成功查获2130万件假冒和盗版商品。行动由世界海关组织协调,各国海关部门通过风险分析和国际合作,有效打击了假冒伪劣商品的跨境流动,为净化市场环境、保护知识产权和维护消费者权益做出了重要贡献。
世界海关组织与波黑间接税管理局合作举办的知识产权保护研讨会,旨在提高波黑海关官员打击假冒伪劣商品的能力。研讨会涵盖法律法规学习、IPM平台应用、公私合作促进及海关监管能力强化等方面,对提高波黑乃至整个地区打击假冒伪劣商品具有重要意义。