智链赋能数据治理与AI驱动供应链决策精准化
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
DHL 集团在亚太地区设立电动汽车卓越中心,强化端到端电动汽车物流和供应链解决方案,应对亚洲电动汽车市场快速增长的需求。这些中心提供从资本设备到售后市场物流的全方位服务,并与全球网络连接,应对电池回收等行业挑战,将新能源领域视为核心增长点。
亚马逊正在调整其物流战略,关闭或推迟70个物流中心,以应对疫情后电商活动放缓和成本上升的挑战。此举旨在优化配送网络,提高盈利能力,并适应消费者行为的变化。尽管如此,亚马逊仍在投资新的物流设施,并致力于智能化、柔性化的供应链发展,以应对未来的竞争。
亚马逊推出“亚马逊供应链”整体解决方案,提供从工厂到客户的端到端“保姆式”服务。该方案整合AGL、PCP、AWD、FBA、MCF等服务,旨在简化跨境电商卖家的供应链管理,降低成本,提高效率,拓展销售渠道,并提升客户满意度,助力卖家实现业务增长。
本文探讨了在面临全球性不确定性时,企业如何建立供应链韧性。强调了灵活战略、数据分析以及跨企业合作的重要性,以提高业务持续性和竞争力。
随着2025年全球关税问题的浮出水面,企业正面临前所未有的挑战。本文探讨了当前关税形势对供应链的影响,并提供了一系列应对策略与解决方案,强调灵活性与合规性的重要性。通过积极的战略指导和专业的服务,企业可以在复杂的环境中保持竞争优势,确保供应链的稳定性与高效性。
Target高级副总裁Tim Hotze在SMC3 Connections会议上分享了Target在面对全球贸易与关税不确定性时的供应链策略,包括多元化全球采购、灵活的制造策略及与产品设计相结合的运输规划,展现出如何在变动中保持竞争力。
全球供应链正面临地缘政治、极端天气等多重风险,保险业需积极创新,加强与供应链各方合作,建立风险评估模型,开发新型保险产品,利用新技术提高风险管理效率。企业应建立多元化供应链,加强与供应商合作,投资于供应链可视化技术,共同构建安全可靠的全球供应链。
ODFL总裁认为LTL市场乐观,但供应链仍面临挑战。电商融合、劳动力短缺加剧竞争。ODFL优化网络、技术投入、人才培养应对。
全球供应链可持续性至关重要,关乎环保、社会责任和企业发展。企业需评估、改进供应链,实现可持续发展目标。