以人工智能应对气候变化带来的供应链挑战
本文阐述了人工智能如何帮助企业应对气候变化对供应链带来的挑战,提出了五种具体方法,包括预测与模拟、数据分析与实时监测、智能调度与优化、持续风险评估以及协同与知情决策。这些措施将有助于企业提升韧性,推动可持续发展。
本文阐述了人工智能如何帮助企业应对气候变化对供应链带来的挑战,提出了五种具体方法,包括预测与模拟、数据分析与实时监测、智能调度与优化、持续风险评估以及协同与知情决策。这些措施将有助于企业提升韧性,推动可持续发展。
东-西网络作为全新建构的物流体系,旨在提高运输效率和供应链的可靠性。通过减少在主要港口的停留时间和利用先进的运输服务,网络承诺为客户提供90%以上的可靠性、广泛的覆盖范围和灵活的应变能力,让未来的物流更加智能和高效。
本文探讨了人工智能在机组规划与运营中的颠覆性影响,强调AI如何提升机组效率、优化人员排班、增强风险管理能力,以及未来发展的潜力,对航空公司在复杂环境下的运营决策具有重要价值。
巴生港宣布将于2025年起分阶段调涨集装箱处理费与仓储费,涨幅最高达243%。此政策对全球货代行业产生深远影响,不仅淹没了部分企业的利润,也让更多客户转向其他港口。在此背景下,货代企业纷纷寻找应对之策,调整价格机制,同时面对政府的救市措施。
本文介绍了仓库管理中不同类型库存的分类,包括实物库存、可用库存、待入库存、在途库存、供应商库存、客户库存和线边库存。了解这些分类有助于提升采购和生产的准确性,减少重复成本,同时也能够进行科学的仓储规划。清晰的库存信息对于企业的成功至关重要。
重型与中型存储架各具特点,前者适合高承重且高空间利用,后者则注重灵活性和易用性。选择合适的存储架需关注承载能力和安全性,避免超载和不当操作,以提高存储效率和保障人身安全。理解这两种存储架的区别,将帮助您做出明智的仓储管理决策。
六月物流管理指数录得60.7,较五月有明显上涨,显示出物流行业的复苏迹象。库存水平与成本持续走高,而仓储能力则首次进入收缩状态,反映出未来供需的潜在不确定性。贸易政策的变化对经济和物流行业的前景也产生了重大影响。
本文探讨了物流与供应链技术的未来,聚焦人工智能及自动化在运输管理系统(TMS)中的应用及其如何推动企业的效益与效率提升。专家们分享了当前行业挑战与应对策略,指出企业应如何利用科技实现转型与创新。
海关总署近期宣布对报关单进行改革,新增"贸易国别(地区)"指标。这一变化旨在提高报关准确性,反映真实的国际贸易情况,从而适应经济全球化的发展。该指标将简化报关流程,提高报关效率,助力企业进行更有效的全球贸易。
新总重验证(VGM)规章要求所有集装箱在装船前申报总重,出口商必须明确自己的法律责任。未能提供合规信息将导致货物无法装船。港口与运输公司需建立新机制以处理VGM数据,实现供应链管理的透明化,并且提高合规意识,以避免因违规而带来的潜在经济损失。