供应链韧性数据驱动AI赋能物流企业如何应对VUCA时代挑战
面对VUCA时代供应链的挑战,MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术,实现数字化转型,构建更具韧性的供应链,以应对市场波动、劳动力短缺等问题,并在竞争中取得优势。
面对VUCA时代供应链的挑战,MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术,实现数字化转型,构建更具韧性的供应链,以应对市场波动、劳动力短缺等问题,并在竞争中取得优势。
海外创作者正通过搬运、翻译和二次创作国内短视频,在YouTube上实现流量变现。本文揭示了这一掘金模式的操作流程、关键技巧以及潜在风险,并强调了本地化改造和原创内容的重要性,为希望进军海外短视频市场的创作者提供了实用建议。
面对成本上升、劳动力短缺和贸易环境变化,供应链领导者需为2026年做好准备。文章提出六大关键步骤:加速数字化转型、多元化采购、增强韧性、提升劳动力技能、实践可持续发展、强化数据安全,助力企业构建更具竞争力、效率和可持续性的供应链。
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亚马逊新品期广告投放是卖家快速提升销量的关键。本文提供了一套可复制的广告矩阵搭建方法,从精准引流、分层收割到数据驱动优化,详细讲解了如何从零单到百单,并强调了Listing优化与避坑的重要性,助力卖家实现新品快速增长。
医疗AI行业在资本、政策和需求驱动下高速增长,但面临规模化盈利难题。临床专科AI应用深入,提升诊疗效率;临床支撑科室AI落地差异化,基层医疗成效显著。数据资产化和医工结合是关键路径。企业需构建全栈生态,实现临床价值向商业价值的转化。
京东物流在英国启动“智狼仓”,标志着其全球智能物流网络的重要进展。通过自动化技术和本地化运营,京东正稳步推进海外市场扩张,构建自主可控的物流体系,提升全球竞争力。收购Ceconomy控股权和在中东的技术创新,进一步巩固了其全球布局。
航空旅行代码正变得日益复杂。本文探讨了旅客姓名记录(PNR)、航班号以及多式联运背景下代码体系的演变与挑战,并分析了航空业应对代码复杂化的策略,包括标准化、技术创新、旅客教育和前瞻性规划,旨在构建更高效便捷的旅行生态系统。
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