可持续航空燃料产量增长受阻政策导向亟待调整

可持续航空燃料产量增长受阻政策导向亟待调整

国际航协报告显示,可持续航空燃料(SAF)产量增长受阻,现行政策未能有效推动SAF生产和应用,反而导致成本飙升。欧盟和英国的强制要求是反面案例。随着e-SAF强制要求临近,需吸取教训,避免重蹈覆辙。监管机构应及时纠偏,制定有效激励机制,促进SAF产业发展,助力航空业实现可持续发展目标。

2026年01月15日 物流行业洞察
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堡森三通合规物流赋能助力跨境电商决胜下一代跨境链

堡森三通合规物流赋能助力跨境电商决胜下一代跨境链

亚马逊全球开店跨境峰会发布“下一代跨境链”战略,标志着跨境电商进入新阶段。堡森三通作为SPN服务商,提供合规端到端物流解决方案,助力卖家应对跨境政策趋严、物流链路演进等挑战,实现全球业务增长。未来,堡森三通将紧扣亚马逊战略方向,依托全球供应链网络与合规服务能力,赋能跨境卖家。

2026年01月15日 物流行业洞察
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告别纸上谈兵航空业数字化转型降本增效新引擎

告别纸上谈兵航空业数字化转型降本增效新引擎

国际航空运输协会(IATA)的“数字化飞机运营”倡议旨在帮助航空公司实现数字化转型,涵盖飞行运营、维护、供应链等关键领域。通过电子签名、飞机健康监测、电子飞行记录本和RFID等技术应用,航空公司可以提高效率、降低成本、增强竞争力。IATA提供丰富的资源和行业交流平台,助力航空业共同拥抱数字化未来。

2026年01月20日 物流行业洞察
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可可巨头联手战略合作终结可可产业毁林困境

可可巨头联手战略合作终结可可产业毁林困境

全球12家可可巨头与世界可可基金会(WCF)合作,旨在消除可可生产供应链中的森林砍伐。项目初期聚焦加纳和科特迪瓦,通过提升农民生计、应对气候变化、消除童工和防治病害等措施,构建可持续的可可生产生态系统,并与非洲开发银行及政府合作,推广作物多样化,实现环境、经济与社会效益的统一。

2026年01月19日 物流行业洞察
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物流业风向标数字化转型运力挑战与成本优化策略

物流业风向标数字化转型运力挑战与成本优化策略

本文深入分析了当前物流行业面临的数字化转型、运力挑战和成本优化等关键问题。通过案例分析和数据解读,为企业提供了构建敏捷供应链、提高仓库效率以及应对人力资本危机的实用策略。同时,结合TD Cowen/AFS货运指数,帮助企业洞察市场趋势,制定合理的运输策略,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。

2026年01月15日 物流资讯
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美国铁路货运量冰火两重天集装箱业务高歌猛进传统货运持续承压

美国铁路货运量冰火两重天集装箱业务高歌猛进传统货运持续承压

美国铁路协会数据显示,截至10月17日当周,美国铁路货运市场呈现分化:集装箱运输同比增长11.3%,而传统货运同比下降7.5%。电商发展和供应链重塑驱动集装箱业务增长,能源转型和制造业调整导致传统货运下降。铁路企业应加大集装箱业务投入,拓展多元化业务,加强技术创新,并积极参与政策制定。

2026年01月17日 物流资讯
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美国港口罢工警报解除码头工人劳资谈判重启自动化成焦点

美国港口罢工警报解除码头工人劳资谈判重启自动化成焦点

美国国际码头工人协会(ILA)与美国海事联盟(USMX)重启谈判,旨在避免潜在的港口罢工。谈判核心在于自动化设备的使用,ILA担心自动化会威胁码头工人就业。若无法达成协议,可能导致美国东海岸和墨西哥湾沿岸港口瘫痪,冲击供应链。双方需寻求平衡,在提高效率的同时保障工人权益,维护供应链稳定。

2026年01月18日 物流资讯
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制造业引擎引领经济复苏的新常态

制造业引擎引领经济复苏的新常态

在消费疲软的背景下,制造业正成为引领经济复苏的新引擎。全球供应链重塑、技术创新与产业升级、政府政策支持等因素共同推动了制造业的复苏。然而,制造业也面临着诸多挑战,需要加大技术创新投入、加强人才培养、拓展多元化市场、加强供应链管理。要实现经济的全面复苏,最终还需要消费支出的回暖。

2026年01月21日 物流行业洞察
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奥克兰港吞吐量骤降需求疲软与结构性挑战并存

奥克兰港吞吐量骤降需求疲软与结构性挑战并存

奥克兰港8月货物吞吐量同比下降15%,反映零售商需求放缓和出口下滑。尽管船舶停靠次数增加和商业地产出租率高企带来积极信号,全球贸易放缓和供应链多元化仍构成挑战。港口需通过提高运营效率、拓展多元化服务和加强与内陆连接等战略调整,以适应新的经济环境并实现可持续发展。

2026年01月16日 物流资讯
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全球航空运输业月度历史数据洞悉市场变迁的基石 19902009

全球航空运输业月度历史数据洞悉市场变迁的基石 19902009

全球航空运输业月度历史数据(MATS,1990-2009)是研究航空业长期趋势和市场变迁的重要资源。该数据集涵盖客货运量、运力等关键指标,来源于IATA成员及非成员航空公司,广泛应用于市场分析、趋势预测、风险管理和政策制定等领域。用户在使用时应注意数据质量和局限性,并结合其他信息来源进行综合分析。

2026年01月20日 物流行业洞察
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