海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
IATA Cargo-XML 标准正成为航空货运电子通信的首选,旨在简化流程、满足海关要求和符合安全法规。该标准基于多式联运和跨境消息传递,通过标准化数据格式,提高效率、降低成本,并加强货物安全管理。行业盛会将帮助企业更好地了解和应用 Cargo-XML 标准,共同迎接航空货运业的数字化未来。
世界海关组织(WCO)在波黑举办跨境电商研讨会,旨在提升波黑海关对WCO相关工具和倡议的认识,促进跨境电商安全与便利化。研讨会重点介绍了WCO跨境电商标准框架、即时放行指南等,并探讨了知识产权保护等议题。波黑海关官员表示,研讨会加深了他们对WCO工具的理解,有助于实施E-Commerce FoS。
世界海关组织(WCO)对WCO-WACAM项目在加纳税务局(GRA)的支持成果进行了评估,结果显示GRA在利益相关者参与、人力资源管理和战略管理方面取得显著进展。WCO将继续深化与GRA的合作,助力其实现现代化转型,提升贸易便利化水平,为加纳经济发展做出更大贡献。
南亚国家如印度、孟加拉国和斯里兰卡正通过海关现代化提升贸易效率与便利性。数字化平台、贸易协议及政策改进推动海关程序革新,为区域经济增长及全球市场竞争注入新动能。
ClassIT+™工具的推出,标志着LTL货运行业的数字化转型。新分类变更将使发货人和承运人能够获得实时、准确的分类数据,从而提高效率、减少争议,这为整个行业的透明化和可预测性奠定了基础。
本文探讨了在数字化时代,物流行业如何通过智能化仓储、大数据及人工智能等技术创新来提升客户的购物体验。区块链技术的引入也为物流透明化提供了支持,进一步增强消费者的信任感。
数字化转型在FMCG供应链管理中愈加重要,企业需明确转型目标,结合人工智能等新技术提升灵活性与竞争力。成功的转型不仅依赖于投资,还需增强数字化能力,重视供应链可见性,以便做出更快速的决策和反应。
CASSLink是IATA推出的互联网数据处理和客户管理系统,旨在优化航空公司与货运代理之间的信息交换。它提供数据输入、账单调节、风险预警、电子争议解决等功能,并提供技术规范手册和丰富的培训资源,助力航空货运业实现数字化转型。
海关总署与宁波航运交易所签署合作备忘录,推动海上丝路贸易指数与出口先导指数的研究。此举将为中小企业及政府决策提供数据支持,并助力全球贸易形势的研究与分析。