未来物流的变革者:人工智能在供应链管理中的崭新应用
本文探讨了人工智能在供应链管理和物流领域的变革潜力,分析了AI的预测能力、效率提升以及人类角色的重要性。尽管AI存在局限性,但其在处理数据、优化操作与增强全球贸易可见性方面的应用正不断拓展。
本文探讨了人工智能在供应链管理和物流领域的变革潜力,分析了AI的预测能力、效率提升以及人类角色的重要性。尽管AI存在局限性,但其在处理数据、优化操作与增强全球贸易可见性方面的应用正不断拓展。
本文探讨了物流与供应链技术的未来,聚焦人工智能及自动化在运输管理系统(TMS)中的应用及其如何推动企业的效益与效率提升。专家们分享了当前行业挑战与应对策略,指出企业应如何利用科技实现转型与创新。
六月物流经理指数(LMI)显示,物流行业连续第二个月实现增长,库存水平的扩大是主要驱动力。尽管短期发展乐观,未来的需求状况与贸易政策不确定性仍存疑虑。
Uber货运的首席技术官Val Marchevsky将在2025年NextGen供应链大会上做主题演讲,分享如何通过AI和机器学习提升物流效率与创新能力,展望未来物流行业的发展方向和技术应用。
本文探讨了物流科技领域的最新发展趋势,包括人工智能在物流各个环节的应用、供应链透明度的重要性、飞机退役后的零部件价值挖掘、数据驱动的供应链决策以及电商供应链的演变。强调了技术创新在提升物流效率、降低成本和改善客户体验方面的重要作用。
C.H. Robinson用AI驱动的物流解决方案,优化供应链,降本增效,应对关税挑战。
2025年NextGen供应链大会将于10月22日至24日在纳什维尔举行,Uber Freight高管Val Marchevsky将发表主题演讲,探讨AI和机器学习如何革新物流行业。
本文探讨了综合物流如何打破传统物流模式的壁垒,通过整合供应链各环节和应用先进技术,提高物流效率和客户体验,并对实现综合物流提出了建议与展望。
中国社会物流成本持续高企,企业负担沉重,影响经济转型。各类收费仍然普遍,尤其在高速公路和进出口环节,费用高、标准不统一,加剧了企业压力。强化政策落实、规范收费机制、推动减少成本至关重要,以提高企业竞争力,实现经济的可持续发展。
中国物流成本占GDP比重达16.6%,高于全球平均5个百分点。物流效率和效益低致成本上升,需从四方面推动交通物流融合发展,降低物流成本,重在体系搭建、资源共享、物流模式创新和市场环境优化,以提升整体物流服务效率,促进供给侧改革。