智链跃迁AI赋能物流重塑供应链韧性与效率
本文深入探讨了人工智能在物流管理中的应用，以及如何通过数字化货运匹配平台、优化分销网络、构建敏捷供应链和提升仓库效率来重塑供应链。强调了拥抱技术创新和持续变革是企业在竞争激烈的市场中保持领先的关键。
疫情下的供应链突围企业如何以变应变
疫情期间，供应链面临集装箱短缺、港口拥堵和劳动力短缺等多重挑战。企业通过集装箱“化整为零”、港口“另辟蹊径”、技术“赋能转型”、供应链“协同共赢”以及风险“未雨绸缪”等策略，积极应对危机，展现出强大的适应性和创新能力。这些经验为未来供应链管理提供了宝贵借鉴。
全球供应链瓶颈JLL 视角下的挑战与应对
琼斯朗拉萨尔（JLL）的里奇·汤普森深入剖析了全球供应链面临的港口拥堵、劳动力短缺、仓库空间不足、进出口失衡以及疫情影响等挑战。他强调数字化转型、多元化采购、加强合作和人才培养是应对这些挑战的关键策略，并凭借其行业影响力为企业提供了宝贵的参考。
全球物流业应对挑战与重塑供应链韧性
本文分析了全球物流业在面临地缘政治、公共卫生事件等挑战下的应对策略，尤其关注欧洲物流业的创新实践。文章还探讨了物流业面临的持续波动性、政策调整以及需求不均衡等问题，并强调了仓库管理面临的压力与变革。最后，提出了重塑供应链韧性的关键策略，包括多元化供应商、加强风险管理、数字化转型和可持续发展。
物流经理指数发布6月强劲数据供应链活动再度回暖
6月物流经理指数（LMI）报告显示，物流行业的强劲增长势头得以延续，LMI数值达60.7，库存水平和运输利用情况是主要驱动力。不过，未来的需求能否持续增长仍面临高库存与贸易政策不确定性等挑战。
物流管理指数六月强势反弹供应链活动的隐忧与展望
六月物流管理指数录得60.7，较五月有明显上涨，显示出物流行业的复苏迹象。库存水平与成本持续走高，而仓储能力则首次进入收缩状态，反映出未来供需的潜在不确定性。贸易政策的变化对经济和物流行业的前景也产生了重大影响。
供应链科技新纪元AI与自动化如何引领未来物流变革
本文探讨了物流与供应链技术的未来，聚焦人工智能及自动化在运输管理系统（TMS）中的应用及其如何推动企业的效益与效率提升。专家们分享了当前行业挑战与应对策略，指出企业应如何利用科技实现转型与创新。
供应链管理中的人工智能机遇挑战与未来自动化前景
本文探讨了人工智能在供应链管理中的机会与挑战，强调AI在优化需求预测、库存管理和风险识别等方面的潜力，同时指出数据质量、成本和复杂性等问题影响其应用。成功应用AI需要企业内部流程优化与人员技术提升。
货柜追踪全攻略实时掌握货物动态提升供应链透明度
本文提供详细的货柜追踪指南，涵盖非注册用户和登录用户的操作步骤，旨在帮助用户实时掌握货物运输状态，提升供应链透明度。无论通过订舱号或箱号，用户均可轻松追踪货柜从提空箱到还空箱的完整流程，及时了解关键节点信息。
告别单打独斗仓储自动化战略合作成供应链制胜关键
面对市场挑战，物流企业正积极寻求仓储自动化升级。战略合作成为关键，企业需根据自身需求选择合适的合作伙伴，共同开发和部署定制化解决方案。拥抱技术、重视数据、持续改进，是实现仓储自动化的成功要素。未来，人工智能与数据质量的整合将引领仓储优化新方向。