美国联邦汽车运输安全管理局更新SMS网站强化安全监管与风险评估
FMCSA更新SMS系统,优化数据分析和风险评估,以提升道路安全。更新包括开放数据、调整分类和阈值,旨在降低事故率。
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本文深入探讨物流管理的关键要素,包括运输选择、供应链管理、海关合规、仓储管理与减碳措施,帮助企业优化运营效率,实现可持续发展。
本文探讨了数据、人工智能和自动化技术如何重塑货运管理,帮助企业降低成本、提高可见性和管理风险。强调了人员、流程和技术整合的重要性,并分析了仓库管理面临的挑战与应对策略。数字化转型是物流企业赢得未来的关键。
Uber Freight欧洲业务增长迅猛,货运量超2亿欧元,预计2028年达20亿。得益于全球化、技术及服务,提供外包等服务,助力客户提效和可持续发展。
面对复杂多变的物流环境,企业亟需拥抱数据驱动的货运支付与管理模式。通过精细化货运审计、优化运输模式、构建多元化供应链,企业不仅能降低成本、提升效率,更能打造具有韧性的物流体系,在不确定性中稳健前行,实现可持续发展。
IATA安全风险管理(SRM)模拟实战课程,通过理论学习与模拟演练相结合,帮助学员掌握安全风险管理的核心原则和关键技能。课程涵盖风险识别、评估、控制等关键领域,并提供高度仿真的模拟环境,让学员在无风险的环境中提升决策能力和团队协作能力,培养积极的安全文化,最终提升运营安全水平,成就卓越运营。
Manhattan发布云原生TMS,Manhattan Active Transportation Management。自配置、自调整,加速运输优化,提升决策智能,简化操作,构建弹性供应链。
海外仓管理系统是跨境电商精细化运营的关键,通过集成化管理实现库存实时同步、提升运营效率、打破数据孤岛,助力企业在全球市场提升竞争力,实现可持续增长。
美国交通部发布新规,旨在提升原油和乙醇等易燃品铁路运输安全。新规涉及车厢标准、制动系统、风险评估和人员培训等多方面。同时,港口通过投资、数据驱动和内陆运输能力提升,应对政策变化和需求波动,构建更安全高效的物流体系。
CHR用AI自动化货运流程,提速报价、订单、跟踪。订单处理提速显著,提升客户体验。未来将持续投资AI。